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SQL入門:データベース操作のきほん
テーブル・行・列の基本

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

テーブル・行・列の基本

行と列

給与欄に「応相談」と書かれていたら、平均は出せない

社員の一覧を CSV で受け取ったとします。給与の欄には 500000 が並んでいるはずが、ところどころ「応相談」「50万」「500,000」が混ざっています。平均を出そうとした瞬間に計算が止まり、まず全行を目で確認する作業から始めることになります。

テーブルは、この事故を入り口で止めます。表を作るときに、列ごとに「入れてよい値の形」を宣言しておくからです。宣言に合わない値は、そもそも保存できません。

列は 1 つずつ、型を決めて作る

テーブルの定義は、列の名前と型を並べた形になります。

SQL クエリ

CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100), salary DECIMAL(10,2) NOT NULL, hired_on DATE NOT NULL );

INT は整数、VARCHAR(50) は 50 文字までの文字列、DATE は日付です。金額の salary に付いている DECIMAL(10,2) は、小数点以下 2 桁まで誤差なく扱う型です。

型を決めておくと、入り口を守るだけでなく、取り出したあとの扱いも決まります。DATE の列なら日付として大小を比べられますし、INT の列なら合計や平均が出せます。すべてを文字列で持ってしまうと、"9" が "10" より後ろに来るような並び方をして、そのたびに変換の処理を書くことになります。

解説

金額に FLOAT や DOUBLE を使ってはいけません。2 進数の小数で近似するため、足し算を重ねると 1 円ずれます。請求書の合計がどうしても 1 円合わない、という事故はたいていここが原因です。

DATA FLOW employees の 6 列を守り、SELECT で 2 方向に切り出す employees6 列 列型制約 idINTPRIMARY KEY nameVARCHAR(50)NOT NULL emailVARCHAR(100)NULL を許す salaryDECIMAL(10,2)NOT NULL hired_onDATENOT NULL is_activeBOOLEANDEFAULT TRUE 縦切り 列を選ぶ SELECT name,salary 6 列から 2 列だけ返す 横切り 行を選ぶ salary >= 5000000 条件を満たす行だけ返す 6 列すべてに型を決める。salary は誤差を避ける DECIMAL(10,2) SELECT は name と salary を選び、5000000 以上の行に絞る 型と制約は DBMS が強制する契約。不正な値はアプリ外でも拒否する

型のあとに、制約でもう一段しぼる

型は値の形を決めますが、それだけでは「空欄のまま通る」「同じ値が何度でも入る」を止められません。そこで列に制約を付けます。上の定義に出てきた NOT NULL は「空欄を許さない」、PRIMARY KEY は「この列で 1 行を見分ける」という宣言です。ほかに、重複を禁じる UNIQUE、省略されたときの値を決める DEFAULT があります。

制約が効くのは、アプリを通した書き込みだけではありません。管理画面から流した SQL でも、夜間に動くバッチでも、違反する行は同じように拒否されます。アプリのコードに書いたチェックは、そのコードを通らない書き込みには効きません。 最後の砦をデータベース側に置いておくのが、テーブル設計の基本方針です。

演習では employees から、必要な列だけを取り出します。表にはいくつも列がありますが、画面に出したいのはそのうち 3 つです。

テーブル構造

CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, department VARCHAR(30) NOT NULL, salary INT NOT NULL, hired_on DATE NOT NULL ); INSERT INTO employees (id, name, department, salary, hired_on) VALUES (1, '田中', '営業', 4200000, '2020-04-01'), (2, '鈴木', '開発', 5500000, '2018-10-15'), (3, '佐藤', '開発', 6300000, '2015-07-20'), (4, '高橋', '人事', 4800000, '2021-01-10'), (5, '山本', '営業', 5100000, '2019-03-05');

期待される出力

idnamedepartment
1田中営業
2鈴木開発
3佐藤開発
4高橋人事
5山本営業

ヒント

SELECT のあとに必要な列をカンマ区切りで並べます

全列が欲しいときだけ * を使い、本番では列を明示するのが推奨です

ORDER BY id ASC で id の昇順に並べます

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • 処理計算や代入を表す長方形
  • HTTPWeb の通信プロトコル、HTTPS は TLS で暗号化したもの
  • SQLデータベースを操作するための共通言語
  • データベースデータを構造化して保存する仕組み
  • 設計何をどう作るかを決める前工程
query.sql
学習モード
エディタを読み込んでいます
コードの実行結果
データベースを初期化中...