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SQL入門:データベース操作のきほん
サブクエリとは

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

サブクエリとは

平均より高い人を出すのに、クエリを 2 回打っている

社員名簿の employees テーブルから「全体の平均年収より高い人」を出したいとします。ここまでの知識だと、まず平均を調べることになります。

SQL クエリ

SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM employees; -- 4120000

出てきた数字を目で読んで、次のクエリに書き写します。

SQL クエリ

SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 4120000;

結果は出ます。ただ、入社や退職があるたびに平均は動くので、この 4120000 は明日には嘘になります。書き写した瞬間に古くなる数字を、クエリの中に埋め込んでしまっているわけです。

書き写した数字の場所に、そのクエリごと置く

4120000 は、要するに 1 本目のクエリの結果でした。SQL では、その 1 本目を丸括弧で囲んで、数字があった場所にそのまま置けます。

SQL クエリ

SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees) ORDER BY salary DESC;

この丸括弧の中の SELECT を、サブクエリ (副問い合わせ) と呼びます。やっていることは 2 回打っていたときと同じで、変わったのは「数字を人間が運ぶ」のをやめた点だけです。平均が動いても、もうクエリを直す必要はありません。

つまりサブクエリは、頭の中で 2 段階に分けた手順を、そのまま 1 本の SQL に写し取る道具です。難しい条件に出会ったら、まず日本語で 2 段階に割ってみてください。「平均を出す」「それより高い人を出す」と割れたら、あとは前半を丸括弧に入れるだけです。

内側が先に、1 回だけ動く

「WHERE の中に SELECT があるということは、1 行調べるたびに平均を計算し直しているのでは」と不安になりますが、そうはなりません。内側は外側より先に、1 回だけ実行されます。

diagram (will load when visible)

内側だけを取り出しても単独で動く、というのが目印です。うまく動かないときは、まず内側だけを実行して、期待した値が返っているかを確かめてください。ここで数字が想定と違っていれば、外側をいくら直しても直りません。

なお、内側から外側の行を参照する書き方もあり、相関サブクエリと呼ばれます。こちらは行ごとに評価されるので動きが変わりますが、まずは「内側だけで完結するサブクエリは、先に 1 回だけ動く」を押さえておけば十分です。

テーブル構造

CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), category VARCHAR(30), price INT ); INSERT INTO products VALUES (1, 'シャープペン', '文具', 200), (2, 'ノート', '文具', 350), (3, '万年筆', '文具', 5000), (4, 'マグカップ', '雑貨', 1200), (5, 'タンブラー', '雑貨', 2500), (6, 'ワイヤレスマウス', '家電', 3200), (7, 'キーボード', '家電', 6800);

期待される出力

nameprice
キーボード6800
万年筆5000
ワイヤレスマウス3200

ヒント

全体の平均価格は SELECT AVG(price) FROM products で求められる

WHERE price > (サブクエリ) の形にする

サブクエリを囲む丸括弧を忘れない

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • SQLデータベースを操作するための共通言語
  • サブクエリSQL文の中に埋め込まれた別のSQL
  • 評価出力品質を数値化して継続改善する活動
query.sql
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