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SQL入門:データベース操作のきほん
集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT

年ごとに分かれた 2 つの注文テーブルを、1 つの表として扱いたい。JOIN はテーブルを横に伸ばす道具なので、この用途には使えません。縦に積むのは集合演算の仕事です。

2 つの SELECT を縦に積む

SQL クエリ

-- 今年と昨年の注文を 1 つの表として扱う SELECT order_date, amount FROM orders_2025 UNION ALL SELECT order_date, amount FROM orders_2024;

SELECT 文を演算子でつなぐと、下の結果が上の結果の続きの行として並びます。条件は 2 つあります。列の数が同じであること、そして並び順に対応する列の型が同じであることです。列名は最初の SELECT のものが採用されるので、AS で読みやすい名前を付けておくと親切です。

並べ替えは、全部つなぎ終わった最後に 1 つだけ書きます。

SQL クエリ

SELECT order_date, amount FROM orders_2025 UNION ALL SELECT order_date, amount FROM orders_2024 ORDER BY order_date DESC;

UNION は重複を消す。そのぶん遅い

UNION と UNION ALL の違いは、同じ内容の行が 2 つ現れたときに 1 つにまとめるかどうか、それだけです。

UNION は重複を消すために、内部で全行を突き合わせる処理が走ります。行数が増えるほどこの分が効いてきて、数百万行どうしになると体感で分かるほど差が出ます。UNION ALL は上から順に積むだけなので、その処理がありません。

重複が出ないと分かっているなら UNION ALL を選びます。年で分かれた注文テーブルのように、同じ行が両方に現れない作りなら UNION を使う理由はありません。逆に、複数の名簿をまとめて「延べ人数ではなく実人数」を知りたいときは UNION です。

共通部分と差分を取る演算子もある

SQL クエリ

-- 両方の名簿に載っている人 SELECT email FROM newsletter_members INTERSECT SELECT email FROM campaign_entries;

INTERSECT は両方に現れる行だけ、EXCEPT は左にあって右に無い行だけを返します。ただしこの 2 つは、使えるデータベースとそうでないものがあります。PostgreSQL では古くから使えますが、MySQL では比較的新しいバージョンで追加されたものなので、動かない環境もあります。

手元で弾かれたら、INNER JOIN や、LEFT JOIN と IS NULL の組み合わせで同じ結果を作れます。

解説

横に列を増やしたいなら JOIN、縦に行を増やしたいなら UNION。迷ったら、増えるのは列なのか行なのかで決めます。

テーブル構造

CREATE TABLE tokyo_customers ( id INT, name VARCHAR(30) ); CREATE TABLE osaka_customers ( id INT, name VARCHAR(30) ); INSERT INTO tokyo_customers VALUES (1, '田中'), (2, '鈴木'), (3, '佐藤'), (4, '高橋'); INSERT INTO osaka_customers VALUES (5, '佐藤'), (6, '鈴木'), (7, '山田'), (8, '伊藤');

期待される出力

customer_name
伊藤
佐藤
山田
田中
鈴木
高橋

ヒント

UNION を使うと自動で重複が除去される

列名は最初の SELECT の AS で決まる

ORDER BY は最後にまとめて 1 つだけ書く

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • 演算子//は切り捨て除算(7 // 2 = 3)。
  • 処理計算や代入を表す長方形
  • データベースデータを構造化して保存する仕組み
  • PostgreSQL機能が豊富なオープンソースのRDBMS
  • MySQL広く使われるオープンソースのRDBMS
query.sql
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