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SQL入門:データベース操作のきほん
CREATE DATABASE と CREATE TABLE

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

CREATE DATABASE と CREATE TABLE

入れ物が無いと、1 行も入らない

ここまでは、誰かが用意したテーブルを読む側に立ってきました。自分でアプリを作る側に回ると、最初にやることは「どんな列を持つ表を用意するか」を決めて、その形をデータベースに伝えることです。表が無ければ、1 行も保存できません。

SQL の命令は、この 2 つに分かれます。表の形を作る側が DDL (CREATE や ALTER)、中身を出し入れする側が DML (SELECT や INSERT) です。ここからは前者の話になります。

まず、テーブルを置く入れ物を用意します。この演習環境は PostgreSQL 互換なので、入れ物は CREATE SCHEMA で作り、SET search_path で今どこを触るかを切り替えます。

SQL クエリ

CREATE SCHEMA shop_db; SET search_path TO shop_db;

MySQL や TiDB では CREATE DATABASE と USE が同じ役割です。この切り替えを忘れると、意図しない場所に表ができてしまい、後から探しても見つからない、ということが起きます。

「列名 型 制約」を、カンマで並べる

テーブルの定義は、列を 1 行ずつ並べるだけです。左から順に、列の名前、入る値の型、その列に課すルールを書きます。

SQL クエリ

CREATE TABLE staff ( id INT PRIMARY KEY, full_name VARCHAR(60) NOT NULL, hired_on DATE );

PRIMARY KEY は「この列の値で 1 行を特定できる」という宣言、NOT NULL は「空のままでは保存させない」という宣言です。hired_on のように何も付けなければ、空のままでも保存できます。入社日がまだ決まっていない人も登録できる、という意味になります。

つまずきやすいのは、最後の列の後ろにカンマを残してしまうことです。列をコピーして貼り、いらない行を消したときに起きます。

作った直後のテーブルは 0 行です。列の形だけが決まっていて、中身はまだ何もありません。

2 回流すと、そこで落ちる

同じ名前のテーブルが既にあると、CREATE TABLE は失敗します。手で 1 回打つだけなら気になりませんが、初期データを流すスクリプトや CI では、同じファイルを何度も実行することになります。

SQL クエリ

CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff ( id INT PRIMARY KEY, full_name VARCHAR(60) NOT NULL );

IF NOT EXISTS を付けておくと、既にある場合は何もせずに次へ進みます。

解説

現場の話 テーブル名は複数形、列名は小文字のスネークケース (full_name のような書き方) にそろえるチームが多いです。MySQL は動く OS によって大文字と小文字を区別したりしなかったりするので、最初に決めて全員でそろえておくと、後から余計な事故を拾わずに済みます。

テーブル構造

-- 既にデータベースが用意されている状態を想定。 -- 空のスキーマ。あなたが CREATE TABLE で 2 つのテーブルを作ります。 SELECT 1;

期待される出力

table_namecolumn_count
categories2
products4

ヒント

CREATE TABLE は 列名 型 制約 をカンマ区切りで並べる

PRIMARY KEY は列定義の右側に書ける

確認用 SELECT は変更不要。CREATE TABLE を 2 つ書き足すだけで完成する

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • データベースデータを構造化して保存する仕組み
  • SQLデータベースを操作するための共通言語
  • PostgreSQL機能が豊富なオープンソースのRDBMS
  • MySQL広く使われるオープンソースのRDBMS
  • スネークケースmy_project 形式。Python ファイル向け
query.sql
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