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SQL入門:データベース操作のきほん
FROM句のサブクエリ

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

FROM句のサブクエリ

集計してできた列は、WHERE では使えない

部署ごとの人数を数えて、そのうち 10 人以上の部署だけを出したいとします。素直に書くと、こうなります。

SQL クエリ

SELECT dept, COUNT(*) AS headcount FROM employees WHERE headcount >= 10 -- ここで止まる GROUP BY dept;

column "headcount" does not exist というエラーで落ちます。WHERE は 1 行ずつを見て残すか捨てるかを決める段階で、まだグループにまとまっていません。headcount という列は、この時点ではどこにも存在しないのです。

集計した結果を、テーブルとして置き直す

集計が終わった後の状態で絞りたいなら、集計するクエリを丸括弧で囲んで、FROM に置きます。

SQL クエリ

SELECT dept, headcount FROM ( SELECT dept, COUNT(*) AS headcount FROM employees GROUP BY dept ) AS d WHERE headcount >= 10 ORDER BY headcount DESC;

外側から見ると、丸括弧の中身は dept と headcount の 2 列を持つ普通のテーブルです。実在するテーブルと同じように WHERE で絞れますし、ORDER BY で並べ替えもできます。この置き方を派生テーブル (derived table) と呼びます。

読み方のコツは、内側から外へ順に見ることです。「まず部署ごとに数える」「できた表から 10 人以上を残す」という 2 段階が、そのまま入れ子の形になっています。

同じ絞り込みは HAVING でも書けます。1 段で終わるなら HAVING のほうが短く、集計した結果をさらに別の計算に使ったり、順位を付けてから絞ったりするなら FROM に置くほうが手順が見えます。

別名を付け忘れると、そこで止まる

FROM に置いたサブクエリには、必ず別名が要ります。

SQL クエリ

-- 落ちる subquery in FROM must have an alias SELECT dept FROM (SELECT dept FROM employees GROUP BY dept); -- 通る SELECT dept FROM (SELECT dept FROM employees GROUP BY dept) AS d;

外側から「どの表の列か」を指せないと困るので、名前が必須になっています。慣れないうちは付け忘れが必ず起きますが、エラーメッセージがそのまま alias と言ってくれるので、見たらすぐ気付けます。

もう 1 つ、内側で付けた別名 (COUNT(*) AS headcount の headcount) を使えるのは外側だけです。同じ丸括弧の中でその名前を参照しようとしても、先ほどと同じ理由で見つかりません。

テーブル構造

CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(40), category VARCHAR(30), price INT ); INSERT INTO products VALUES (1, 'シャープペン', '文具', 200), (2, 'ノート', '文具', 350), (3, '万年筆', '文具', 5000), (4, 'マグカップ', '雑貨', 1200), (5, 'タンブラー', '雑貨', 2500), (6, 'ワイヤレスマウス', '家電', 3200), (7, 'キーボード', '家電', 6800), (8, 'スピーカー', '家電', 4000);

期待される出力

categoryavg_price
家電4666.6667
文具1850.0000
雑貨1850.0000

ヒント

内側で GROUP BY category して AVG(price) を計算する

サブクエリにエイリアス(例 AS t)を必ずつける

外側の WHERE avg_price >= 1500 でフィルタする

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • ループ繰り返し処理。矢印で戻すか専用記号で示す
  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • サブクエリSQL文の中に埋め込まれた別のSQL
  • エラーメッセージプログラムが出す失敗の通知
query.sql
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