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SQL入門:データベース操作のきほん
リレーショナルDBの仕組み

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

リレーショナルDBの仕組み

2人が同時に直すとどうなるか

顧客が引っ越すたびに、注文を 200 行書き換える

注文を 1 枚の表で管理していたとします。1 行の中に、注文の情報と一緒に顧客の氏名・住所・電話番号まで並べる作り方です。最初は分かりやすいのですが、常連客が 1 人引っ越しただけで、その人の注文 200 行すべての住所を書き換えることになります。1 行でも直し忘れれば、同じ顧客に住所が 2 つ存在する表ができあがります。

原因は、顧客という 1 件の事実を、注文の数だけ複製して持っていることです。リレーショナルデータベースは、ここを分けます。顧客は customers に 1 人 1 行、注文は orders に 1 件 1 行。住所は customers にしか無いので、引っ越しの修正は 1 行で終わります。

分けると面倒が増えそうに見えますが、実際には逆です。まだ 1 度も注文していない顧客を登録できますし、注文が何件に増えても顧客側は 1 行のままです。1 枚の表に混ぜている限り、注文の無い顧客は行そのものを作れません。

NESTED customers 1 表は、3 行を同じ 3 列でそろえる テーブルcustomers 3 列 id・name・email 行 1 1田中tanaka@x.com 1 件の顧客を、3 列の値で表す 行 22鈴木email の値は省略 行 33佐藤email の値は省略 理論と実務の対応 リレーション表 タプル行 アトリビュート列 ドメイン型 Excel と違う 3 点 行の順序に意味はない 列に型と制約がある 表同士を ID でつなぐ 3 行は別々の顧客でも、id・name・email という同じ 3 列の約束に従う RDB は自由な表ではない。行の順序を捨てる代わりに、型・制約・ID で意味を固定する

表と表は、id を書いた列でつなぐ

分けた表は、片方に相手の id を書いた列を持たせてつなぎます。

SQL クエリ

CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT NOT NULL, total INT NOT NULL, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id) );

customer_id のように、別の表の主キーを指す列を外部キーと呼びます。ここが「リレーショナル (関係) 」という名前の中身です。表そのものが関係を持っているのではなく、この 1 列が関係の実体です。

外部キーを宣言しておくと、customers に存在しない id を orders に入れようとした時点で拒否されます。アプリのバグでも、手で流した修正 SQL でも、他部署が動かしたバッチでも同じように弾かれます。書き込む経路がどこであっても守られる、という点がアプリ側のチェックとの決定的な違いです。

ER 1 つの FK が、2 テーブルの 1 対多と整合性を守る customers idPK name 顧客 1 件を 1 行で持つ orders idPK customer_idFK total 親にある id だけを指す 存在しない id は拒否 1多 関係は 3 種類 1 対 1プロフィール 1 対 多顧客 → 注文 多対多中間表 設計の 7 割は、1 対多か多対多かの見極め 演習では orders.customer_id 1 列が、customers との関係を持つ FK がなければ、存在しない顧客の注文も登録できる 顧客名を注文ごとに複製せず、1 人へ何件でも注文を結べる 外部キーは子テーブルに置き、親の主キーを指す具体的な列

表計算ソフトと違う 3 つの約束

同じ「表」に見えても、守っている約束が違います。

  • 行に順序はありません。 上から 3 番目の行、という指定はできません。ほしい順に並べるのは取り出す側の仕事です
  • 列には型と制約があります。 数値として定義した列に文字は入りません
  • 表どうしは id でつながります。 同じ値を 2 か所に書き写しません

この 3 つを守る代わりに、表計算ソフトのような自由さは手放します。手放した自由の分だけ、データの意味が壊れにくくなります。

演習では customers から必要な列を取り出します。顧客の情報が 1 人 1 行にまとまっていて、住所がどこにも重複していないことを確かめてください。

テーブル構造

CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, city VARCHAR(30) NOT NULL ); CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT NOT NULL, amount INT NOT NULL, ordered_on DATE NOT NULL ); INSERT INTO customers (id, name, city) VALUES (1, '田中', '東京'), (2, '鈴木', '大阪'), (3, '佐藤', '名古屋'), (4, '高橋', '札幌'); INSERT INTO orders (id, customer_id, amount, ordered_on) VALUES (101, 1, 1200, '2026-04-01'), (102, 1, 3400, '2026-04-15'), (103, 2, 2200, '2026-04-20'), (104, 3, 5000, '2026-05-01');

期待される出力

idnamecity
1田中東京
2鈴木大阪
3佐藤名古屋
4高橋札幌

ヒント

列の指定は SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ... と並べます

並び順を再現可能にするには ORDER BY が必須です

id 昇順は ORDER BY id ASC、降順なら DESC を使います

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • データベースデータを構造化して保存する仕組み
  • HTTPWeb の通信プロトコル、HTTPS は TLS で暗号化したもの
  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • タプル順序付きで変更不可のシーケンス
  • ビュークエリに名前をつけて再利用する仮想表
  • ドメインサイト名(example.com)
  • 外部キーテーブル同士を結びつける鍵
  • 主キーレコードを一意に特定する列
query.sql
学習モード
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コードの実行結果
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