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SQL入門:データベース操作のきほん
なぜ正規化が必要か

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

なぜ正規化が必要か

1つの表に詰め込むと何が起きるか

社名を変えたのに、1 件だけ旧社名の請求書が出た

取引先が社名を変えました。データベースには、その会社の名前が過去の注文 200 行に書き込まれています。全部を書き換えるつもりで UPDATE を流しました。

半年後、請求書が 1 件だけ旧社名で出ます。条件の書き方をひとつ間違えて、3 行が範囲から外れていたのでした。

SQL クエリ

CREATE TABLE orders_flat ( order_id INT, customer_id INT, customer_name VARCHAR(100), customer_email VARCHAR(255), product_id INT, product_name VARCHAR(100), unit_price INT, quantity INT );

責めるべきは UPDATE の書き間違いではありません。1 つの事実が 200 か所に書いてあることです。書く場所が 200 あれば、いつか必ずどれかが漏れます。漏れた瞬間、その会社の正しい名前はデータベースの中から失われます。

消えるのと、入らないのも同じ原因から起きる

1 枚に詰め込んだ表では、ほかに 2 つのことが起きます。

まだ 1 件も注文していない取引先を登録できません。この表の 1 行は注文 1 件を表すので、注文が無い会社には置く行がありません。空の注文行を作って埋めれば登録はできますが、今度は注文件数の集計がずれます。

そして、ある取引先の最後の注文を取り消すと、その会社の名前もメールアドレスも一緒に消えます。注文と取引先は本来別の事実なのに、同じ行に同居させたせいで運命を共にします。

順に、更新異常、挿入異常、削除異常と呼びます。3 つとも、原因は「同じ事実を何行にも書いた」の一点です。

事実の置き場所を 1 か所に決める

会社の情報は会社の表へ、商品の情報は商品の表へ移し、明細の表には「その注文で何をいくつ買ったか」だけを残します。

SQL クエリ

CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), email VARCHAR(255) ); CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), unit_price INT ); CREATE TABLE order_items ( order_id INT, product_id INT, quantity INT, PRIMARY KEY (order_id, product_id) );

社名を変えるときに書き換える行は 1 行です。書く場所が 1 か所しかないので、漏らしようがありません。読むときは JOIN で組み立て直す手間が増えますが、組み立てた結果は常に、その時点で唯一正しい社名です。

正規化とは、1 つの事実が 1 か所だけに存在する形へ表を分けていく手続きのことです。

テーブル構造

CREATE TABLE orders_flat ( order_id INT, customer_id INT, customer_name VARCHAR(100), customer_email VARCHAR(255), product_id INT, product_name VARCHAR(100), unit_price INT, quantity INT ); INSERT INTO orders_flat VALUES (1001, 1, '田中', 'tanaka@example.com', 10, 'ノート', 300, 2), (1001, 1, '田中', 'tanaka@example.com', 11, 'ペン', 150, 4), (1002, 2, '佐藤', 'sato@example.com', 10, 'ノート', 300, 1), (1003, 1, '田中', 'tanaka_NEW@example.com', 12, '消しゴム', 100, 3), (1004, 3, '鈴木', 'suzuki@example.com', 11, 'ペン', 150, 5);

期待される出力

customer_iddistinct_email_count
12

ヒント

COUNT(DISTINCT 列) で値の種類数を数えられる

GROUP BY の後の絞り込みは HAVING で書く

更新異常が起きると同じ顧客に複数のメールが残る

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • データベースデータを構造化して保存する仕組み
  • JOIN複数テーブルをくっつけて 1 つの結果に並べる SQL
  • 正規化データの重複を減らし整合性を保つ設計手法
query.sql
学習モード
エディタを読み込んでいます
コードの実行結果
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