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SQL入門:データベース操作のきほん
CREATE INDEXの使い方

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

CREATE INDEXの使い方

インデックスが効く仕組みは分かっても、どこに作るかを決めないと手が動きません。全部の列に作るのがいちばんやってはいけない選択で、遅いクエリを 1 本決めて、それに合わせて 1 本作るのが基本の進め方です。

遅いクエリを 1 本選ぶところから始める

インデックスは「あると良さそうだから」では作りません。実行が遅いクエリのうち、呼ばれる回数が多いものから手を付けます。1 回 3 秒でも月に 1 度しか動かない集計より、1 回 0.3 秒でも 1 日 10 万回動く一覧のほうが、直したときの効き目は大きくなります。

対象が決まったら、その WHERE と ORDER BY を見ます。

SQL クエリ

SELECT id, ordered_at FROM orders WHERE user_id = 42 ORDER BY ordered_at DESC LIMIT 20;

絞り込みに使っているのは user_id、並べ替えに使っているのは ordered_at です。この 2 つがそのままインデックスの材料になります。

書くのは、名前とテーブルと列だけ

構文は 1 行です。

SQL クエリ

CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders (user_id);

名前は自由に付けられますが、実行計画やトラブル時のログにそのまま出てくるので、どのテーブルのどの列かが読める形にしておきます。列は複数並べられます。

SQL クエリ

CREATE INDEX idx_orders_user_ordered ON orders (user_id, ordered_at DESC);

並べる順番は、等価条件で絞る列を先、範囲指定や並べ替えに使う列を後ろにします。先ほどのクエリなら user_id が先、ordered_at が後ろです。重複そのものを禁止したいなら UNIQUE を付けます。制約とインデックスを 1 回で用意できます。

SQL クエリ

CREATE UNIQUE INDEX uq_users_email ON users (email);

本番では、作っている間テーブルが止まる

ここが実務でいちばん怖いところです。大きなテーブルにインデックスを作ると、作成中は書き込みがロックされます。行数によっては数分から数時間かかり、その間ユーザーは注文も登録もできません。

PostgreSQL には CONCURRENTLY があり、ロックを取らずに作れます。代わりに完了までの時間は普通より長くなります。

SQL クエリ

CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_orders_ordered_at ON orders (ordered_at); -- 要らなくなったら消す DROP INDEX idx_orders_ordered_at;

どちらを選ぶにしても、本番と同じ行数を用意した検証環境で所要時間を計ってから当てます。

解説

コマンド自体は 1 行でも、本番に当てる判断には行数の確認と時間の計測が要ります。ここを飛ばして深夜に書き込みを止めてしまうのが、いちばんよくある事故です。

テーブル構造

CREATE TABLE query_log ( id INT PRIMARY KEY, query_pattern VARCHAR(200) NOT NULL, exec_count INT NOT NULL, avg_ms INT NOT NULL ); INSERT INTO query_log VALUES (1, 'SELECT * FROM orders WHERE user_id = ? ORDER BY ordered_at DESC', 50000, 250), (2, 'SELECT * FROM products WHERE category_id = ?', 80000, 30), (3, 'SELECT * FROM users WHERE email = ?', 100000, 5), (4, 'SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status = ?', 200, 1200), (5, 'SELECT * FROM reviews WHERE product_id = ? AND rating >= ?', 30000, 180);

期待される出力

idquery_patterntotal_load
1SELECT * FROM orders WHERE user_id = ? ORDER BY ordered_at DESC12500000
5SELECT * FROM reviews WHERE product_id = ? AND rating >= ?5400000
2SELECT * FROM products WHERE category_id = ?2400000

ヒント

総負荷 = 実行回数 × 平均時間

WHERE で総負荷 1000000 以上に絞る

ORDER BY total_load DESC で降順に並べる

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • インデックスDB 検索を速くする索引
  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • ロック「他の人触らないでね」と DB に予約する
  • PostgreSQL機能が豊富なオープンソースのRDBMS
  • 判断YES/NO 分岐を表す菱形
query.sql
学習モード
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コードの実行結果
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