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SQL入門:データベース操作のきほん
エンティティと属性

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

エンティティと属性

2 つ目の住所が、どこにも入らない

会員登録の画面を作るとき、住所は 1 つで足りると思って、こう書いたとします。

SQL クエリ

CREATE TABLE users_bad ( id INT PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, postal_code TEXT, city TEXT );

半年後、「自宅と職場を使い分けたい」という要望が来ます。列を増やして postal_code_2 を足します。その次に「実家にも送りたい」が来て、postal_code_3 を足します。

このとき困るのは列を足す手間ではありません。住所を数えられなくなることです。「3 件登録している会員は何人か」を出そうとすると、3 本の列を 1 本ずつ見て、NULL でないものを数える式を書くことになります。住所が 5 本になれば式も 5 本に伸びます。市区町村で絞り込む検索も、列の数だけ条件が増えます。

「個別に数えたい」ものは、列ではなく表にする

エンティティとは、業務の中で個別に識別したい物事のことです。物だけでなく、注文やログインのような出来事も、カテゴリのような概念も含みます。属性はその性質で、表でいえば列にあたります。

住所は、最初は会員の属性のように見えます。しかし次のどれかに当てはまったら、属性ではなくエンティティです。

  • 1 件の会員に対して、複数あり得る
  • 1 件ずつ追加したり消したりしたい
  • 「何件あるか」を数えたい、または 1 件を名指しで指定したい

同じ意味の列が postal_code_2、postal_code_3 と番号付きで並び始めたら、それは属性がエンティティになりたがっているサインです。

逆に、会員の name は 1 人に 1 つしかなく、個別に数えることもないので属性のままで足ります。属性かエンティティかは、値の見た目ではなく「1 件に対して複数あり得るか」で決まります。

分けてしまえば、何件でも足せる

住所を別の表に切り出し、どの会員のものかを 1 本の列で指し示します。

SQL クエリ

CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL ); CREATE TABLE addresses ( id INT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, label TEXT NOT NULL, postal_code TEXT NOT NULL, city TEXT NOT NULL );

住所は何件でも INSERT で足せます。1 件だけ消すのも DELETE 1 回です。「自宅」「職場」という区別も label という普通の列で表せます。列を増やす設計では、この label に相当する情報が列名の中に埋まってしまい、SQL から触れなくなっていました。

解説

計算で出せる値は、原則として列で持ちません。税込価格は税抜価格と税率から出せるので、列にすると税率が変わった日に全行を書き換えることになります。持つなら「いつ誰が更新するか」を先に決めてください。

テーブル構造

CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL ); CREATE TABLE addresses ( id INT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, label TEXT NOT NULL, postal_code TEXT NOT NULL, city TEXT NOT NULL ); INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, '田中'), (2, '鈴木'), (3, '佐藤'); INSERT INTO addresses (id, user_id, label, postal_code, city) VALUES (1, 1, '自宅', '100-0001', '東京都千代田区'), (2, 1, '職場', '150-0002', '東京都渋谷区'), (3, 1, '実家', '530-0001', '大阪市北区'), (4, 2, '自宅', '231-0001', '横浜市中区'), (5, 2, '職場', '100-0001', '東京都千代田区');

期待される出力

nameaddress_count
田中3
鈴木2
佐藤0

ヒント

住所を別エンティティに分離したことで、N 個の住所を持てるようになった

LEFT JOIN を使うと住所 0 件のユーザも含められる

COUNT(a.id) なら NULL 行はカウントされない

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • エンティティDB の 1 行 = アプリの 1 オブジェクト
  • 属性インスタンス属性=各インスタンス固有の値(self.name)。
  • 設計何をどう作るかを決める前工程
  • SQLデータベースを操作するための共通言語
query.sql
学習モード
エディタを読み込んでいます
コードの実行結果
データベースを初期化中...