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SQL入門:データベース操作のきほん
CASE式で条件分岐

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

CASE式で条件分岐

分類のためだけに、全行をアプリへ運んでいる

「注文を金額帯で分けたい」と言われたとき、注文を全部取り出してアプリ側で if を書く手はあります。ただ、その分類で並べ替えたい、分類ごとに数えたい、と話が伸びるたびに、集計の処理まで自分で書く羽目になります。

分類そのものを SQL の中で書けるのが CASE 式です。

SQL クエリ

SELECT id, total, CASE WHEN total >= 10000 THEN 'A' WHEN total >= 5000 THEN 'B' ELSE 'C' END AS rank FROM orders;

WHEN 条件 THEN 返す値 を必要なだけ並べ、最後を END で閉じます。CASE は文ではなく式なので、1 つの値が書ける場所ならどこにでも置けます。

CASE は上から、最初に合う枝で止まる TRUE・20 未満 FALSE・20 以上 TRUE・60 未満 FALSE・60 以上 1 番目の WHEN age < 20 未成年 15 歳 2 番目の WHEN age < 60 現役 22・45・30 歳 シニア 60・72 歳 age < 60 を先に書くと、15 歳もそこで止まり「現役」になる 20 と 60 の境界を小さい順に並べるから、3 世代へ正しく分かれる

順番を入れ替えると、答えが変わる

CASE は WHEN を上から順に見て、最初に当てはまったところの値を返します。当てはまった時点で、残りの WHEN は見ません。

だから上の例で total >= 5000 を先に書くと、12000 円の注文が B になります。5000 以上という条件に先に当たってしまい、10000 以上の行にたどり着かないからです。範囲で区切る分岐は、大きいほうから書くか小さいほうから書くか、どちらかに必ず統一します。

ELSE を書かないと、そこだけ空になる

どの WHEN にも当てはまらなかった行は、ELSE があればその値になり、なければ NULL になります。

SQL クエリ

CASE WHEN status = 'paid' THEN '入金済み' WHEN status = 'sent' THEN '発送済み' ELSE '不明' END AS status_label

想定外の値など来ないと思っていても、受け皿を書いておくと「不明が 3 件ある」という形で異常に気づけます。ELSE を省くと、その 3 件は空欄として静かに紛れ込みます。

2 つの条件を、1 回のクエリで数える

CASE は集計関数の中にも書けます。

SQL クエリ

SELECT SUM(CASE WHEN status = 'paid' THEN 1 ELSE 0 END) AS paid_count, SUM(CASE WHEN status = 'canceled' THEN 1 ELSE 0 END) AS canceled_count FROM orders;

条件に合う行だけ 1 を足しているので、状態ごとの件数が 1 行に横並びで出ます。WHERE で絞る書き方だと 1 つの条件につき 1 回クエリを投げることになりますが、この形なら何種類でも横に並べられます。ダッシュボードに並ぶ数字は、たいていこの作り方をしています。

テーブル構造

CREATE TABLE members ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(30) NOT NULL, age INT NOT NULL ); INSERT INTO members (id, name, age) VALUES (1, '田中太郎', 15), (2, '佐藤花子', 22), (3, '鈴木一郎', 45), (4, '高橋美咲', 60), (5, '伊藤健太', 72), (6, '渡辺涼子', 30);

期待される出力

idnameagegeneration
1田中太郎15未成年
2佐藤花子22現役
3鈴木一郎45現役
4高橋美咲60シニア
5伊藤健太72シニア
6渡辺涼子30現役

ヒント

WHEN は上から評価されるので、小さい年齢から並べる

境界の 60 はシニアに含むので age < 60 で現役、それ以外はシニア

ELSE を必ず書く

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • 分類カテゴリを当てる教師ありタスク
  • 処理計算や代入を表す長方形
  • SQLデータベースを操作するための共通言語
  • HTTPWeb の通信プロトコル、HTTPS は TLS で暗号化したもの
  • None「値がない」ことを表す特別な値。
  • URLページの住所全体
  • 関数処理に名前を付けて再利用できる単位
query.sql
学習モード
エディタを読み込んでいます
コードの実行結果
データベースを初期化中...