コース一覧
SQL入門:データベース操作のきほん
命名規則のベストプラクティス

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

命名規則のベストプラクティス

同じ「利用者の ID」が、あるテーブルでは user_id、別のテーブルでは userId、さらに別のところでは uid と書かれている。JOIN を書くたびに定義を確認しに行く数十秒が、チームの人数ぶん毎日積み上がります。

どちらが正しいかではなく、そろっていない

命名の話は「複数形にすべきか」「is_ を付けるべきか」で止まりがちですが、現場で実際に困るのはそこではありません。困るのは混ざっていることです。users と order_item が同じスキーマに並んでいると、テーブル名を書くたびに単数か複数かを思い出す必要が出ます。どちらの流儀でも、全部そろっていれば思い出す必要はありません。

決め方そのものに正解はありません。決めたら全部そろえる。これだけが本質です。迷うなら、使っているフレームワークや ORM の既定に寄せておくと、ライブラリ側の想定と衝突しません。

混ざったスキーマを、1 つの流儀に寄せる

書き方が混ざった定義です。

SQL クエリ

CREATE TABLE Customer ( CustomerID INT PRIMARY KEY, customerName VARCHAR(100), RegDate TIMESTAMP, isActiveFlg BOOLEAN );

テーブル名は単数、列名は大文字始まりと小文字始まりが混在し、RegDate と Flg は書いた人以外に読めません。ここでは「テーブルは複数形、語はすべて小文字で下線区切り」と決めた場合の姿を出します。

SQL クエリ

CREATE TABLE customers ( id BIGINT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, registered_at TIMESTAMP NOT NULL, is_active BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE );

テーブル名に customer が入っているので、列を customer_name にする必要はありません。customers.name で十分に伝わります。

中身を言っていない名前と、予約語を置かない

避けたいのは data info flag value のような、何が入っているか言っていない名前です。作った直後は分かっていても、3 か月後に開くと中身を見ないと判断できません。is_active なら真偽値、registered_at なら日時だと名前だけで読めます。型と意味が名前から読めるかどうかが、そろえるときの実際の基準になります。

もう 1 つ、予約語は避けます。order user group key は使いたくなりますが、SQL の構文語と衝突します。

SQL クエリ

CREATE TABLE order (id INT); -- 構文エラーになる DB がある -- "order" と囲めば通るが、以後すべてのクエリで囲み続けることになる

orders にしておけば、この面倒は最初から発生しません。

解説

名前は本番に出た瞬間、改名のコストが跳ね上がります。アプリのコード、バッチ、BI のクエリ、ダッシュボードまで追いかけることになるので、テーブルを作る前の 5 分がいちばん安く直せるタイミングです。

テーブル構造

CREATE TABLE column_metadata ( id INT PRIMARY KEY, table_name VARCHAR(50) NOT NULL, column_name VARCHAR(50) NOT NULL, data_type VARCHAR(20) NOT NULL ); INSERT INTO column_metadata VALUES (1, 'users', 'id', 'BIGINT'), (2, 'users', 'email', 'VARCHAR'), (3, 'users', 'createdAt', 'DATETIME'), (4, 'orders', 'id', 'BIGINT'), (5, 'orders', 'UserID', 'BIGINT'), (6, 'orders', 'total_amount', 'DECIMAL'), (7, 'products', 'ProductName', 'VARCHAR'), (8, 'products', 'price', 'DECIMAL'), (9, 'reviews', 'id', 'BIGINT'), (10, 'reviews', 'rating', 'INT');

期待される出力

table_namecolumn_name
userscreatedAt
ordersUserID
productsProductName

ヒント

PostgreSQL では正規表現マッチは ~ 演算子 (例: col ~ '[A-Z]')

MySQL の REGEXP に相当する書き方

ORDER BY id ASC を忘れずに

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • JOIN複数テーブルをくっつけて 1 つの結果に並べる SQL
  • スキーマDB やデータ構造の設計図
  • ORMプログラムのオブジェクトとDBのテーブルを自動でマッピングする仕組み。
  • 判断YES/NO 分岐を表す菱形
  • SQLデータベースを操作するための共通言語
query.sql
学習モード
エディタを読み込んでいます
コードの実行結果
データベースを初期化中...