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SQL入門:データベース操作のきほん
ORDER BYでソート

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

ORDER BYでソート

画面を開き直すたびに、一覧の順番が変わる

並べ替えを指定しない SELECT の結果は、どんな順番で返ってきてもかまわないことになっています。たまたま id 順に見えるのは、そのとき使われた読み方がそうだっただけです。行が増えたり、索引が張られたり、読む手順が組み替えられたりすると、同じ SQL のまま順番が変わります。

厄介なのは、順番が変わっても誰もエラーを出さないところです。一覧の並びが日によって違う、CSV を出し直したら行の順が入れ替わる、という形で後から気づきます。順番に意味があるなら必ず書く。 これが ORDER BY の位置づけです。

SQL クエリ

SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary ASC;

ASC は小さい順、DESC は大きい順です。省略すると ASC になりますが、読む人に意図が伝わるので書いておくほうが親切です。

ただし、これで並びが完全に決まったわけではありません。給与がまったく同じ人が 3 人いた場合、その 3 人の中での順番は指定していないので、やはり不定のままです。同点が起きうる列を 1 つ目のキーにするときは、もう 1 本キーを足す必要があります。

1 つ目のキーが同じときだけ、2 つ目を見る

並べ替えのキーは、カンマで区切って複数指定できます。

SQL クエリ

SELECT name, department, salary FROM employees ORDER BY department ASC, salary DESC;

まず部署で並べ、部署が同じ人の中だけを給与の高い順にします。2 つ目のキーが使われるのは、1 つ目が同じ値だったときだけです。向きはキーごとに指定するので、片方を昇順、もう片方を降順にできます。

SELECT で AS を付けた名前は、ORDER BY では使えます。行を絞る段階では使えなかったのと対照的で、こちらは結果の列が出そろった後に並べ替えるためです。

SQL クエリ

SELECT name, salary AS 月給 FROM employees ORDER BY 月給 DESC;

日本語の名前は、五十音順には並ばない

解説

文字列の並び順は、文字に割り当てられた番号の順です。日本語ではひらがな・カタカナ・漢字がこの番号順に並ぶので、五十音順とは一致しません。五十音順で見せたいなら、ふりがなの列を別に用意して、そちらを並べ替えのキーにします。

同じ理由で、日本語のカテゴリ名も意図した順には並びません。「新品・中古・ジャンク」のように見せる順が決まっているなら、並び順を表す番号の列を持たせて、その列で並べ替えます。

演習では products を 2 つのキーで並べ替えます。1 つ目でカテゴリをまとめ、その中を価格で並べてください。向きが 2 つのキーで違う点に注意します。

テーブル構造

CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, category VARCHAR(30) NOT NULL, price INT NOT NULL, stock INT NOT NULL ); INSERT INTO products (id, name, category, price, stock) VALUES (1, 'コーヒー豆 ブレンド', '食品', 1200, 50), (2, 'マグカップ 白', '雑貨', 800, 120), (3, 'ノート A5', '文具', 350, 200), (4, 'ボールペン 黒', '文具', 150, 500), (5, 'ドリッパー V60', '雑貨', 2500, 30), (6, 'コーヒー豆 シングル', '食品', 1800, 25), (7, 'ふせん 100枚', '文具', 220, 300), (8, 'ケトル 1.0L', '雑貨', 4500, 15);

期待される出力

idnamecategoryprice
3ノート A5文具350
7ふせん 100枚文具220
4ボールペン 黒文具150
8ケトル 1.0L雑貨4500
5ドリッパー V60雑貨2500
2マグカップ 白雑貨800
6コーヒー豆 シングル食品1800
1コーヒー豆 ブレンド食品1200

ヒント

ORDER BY は複数列をカンマで区切れる

ASC は昇順、DESC は降順

第一キー、第二キー、第三キーの順にタイブレークが走る

query.sql
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