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SQL入門:データベース操作のきほん
WHERE句で条件絞り込み

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

WHERE句で条件絞り込み

WHERE で絞り込む

100 万行を受け取ってから、アプリで捨てている

社員テーブルに 100 万行あるとします。開発部の名簿を出したいだけなのに、全行を取り出してからアプリ側で部署を見て捨てる、という書き方をすると、毎回 100 万行ぶんの転送とメモリを使います。ほしいのは 300 行です。

行を選ぶ仕事は、データベース側にやらせます。そのための句が WHERE です。

SQL クエリ

SELECT id, name FROM employees WHERE department = '開発部';

前回の SELECT が列を決める句だったのに対して、WHERE は行を決める句です。縦に切るのが SELECT、横に切るのが WHERE と持っておくと、2 つの役割が混ざりません。

WHERE で条件に合う行だけを残す流れ employees 全 100 万件 WHERE department = '開発部' TRUE この行だけ残る FALSE NULL 結果に入らない 結果セット SELECT name name 開発部の社員だけ 100 万件のうち、department = '開発部' が TRUE になる行だけを通す WHERE は行、SELECT は列を選ぶ。FALSE と NULL は残らない

残るのは、条件が真になった行だけ

WHERE に書いた式は、行ごとに 1 回ずつ評価されます。結果が真になった行だけが残り、偽になった行は結果に入りません。

SQL クエリ

SELECT id, name, salary FROM employees WHERE salary >= 400000;

比較に使える記号は、等しい =、等しくない <>、大小の < <= > >= です。<> は != と書いても同じ結果になりますが、標準は <> のほうなので、チーム内ではどちらかに揃えておきます。

文字列を書くときはシングルクォートで囲みます。ダブルクォートを列名の記号として扱うデータベースがあるため、文字列は必ず ' にしておくと移し替えるときに困りません。

同じ記号は、数値以外にも使えます。文字列なら辞書の並び順で、日付なら時系列で比べられるので、WHERE hired_on >= '2026-04-01' と書けば今年度に入社した人が残ります。列の型さえ合っていれば、比べ方は 1 種類しか覚えなくて済みます。

SELECT で付けた別名は、WHERE では使えない

WHERE でつまずくのは、たいていここです。

SQL クエリ

-- エラーになる SELECT name, salary AS 月給 FROM employees WHERE 月給 >= 400000;

WHERE が動くのは行を絞る段階で、結果の列名が決まるより前です。まだ存在しない 月給 は参照できません。この場合は WHERE salary >= 400000 と、元の列名でもう一度書きます。

演習では products から、価格が一定以上の商品だけを取り出します。

テーブル構造

CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, category VARCHAR(30) NOT NULL, price INT NOT NULL, stock INT NOT NULL ); INSERT INTO products (id, name, category, price, stock) VALUES (1, 'コーヒー豆 ブレンド', '食品', 1200, 50), (2, 'マグカップ 白', '雑貨', 800, 120), (3, 'ノート A5', '文具', 350, 200), (4, 'ボールペン 黒', '文具', 150, 500), (5, 'ドリッパー V60', '雑貨', 2500, 30), (6, 'コーヒー豆 シングル', '食品', 1800, 25), (7, 'ふせん 100枚', '文具', 220, 300);

期待される出力

idnamecategoryprice
1コーヒー豆 ブレンド食品1200
5ドリッパー V60雑貨2500
6コーヒー豆 シングル食品1800

ヒント

WHERE は FROM の後、SELECT で並べる列とは独立に書ける

比較演算子は = < > <= >= <> の 6 種類が基本

並び順を固定するため ORDER BY id を付ける

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • メモリプログラムとデータを一時保持する高速領域
  • データベースデータを構造化して保存する仕組み
  • HTTPWeb の通信プロトコル、HTTPS は TLS で暗号化したもの
  • セット重複を持たない順序なし集合
  • None「値がない」ことを表す特別な値。
  • URLページの住所全体
  • 評価出力品質を数値化して継続改善する活動
query.sql
学習モード
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コードの実行結果
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