データベースとは何か

3 人で同じ在庫表を開くと、誰かの入力が消える

商品の在庫を Excel のファイルで管理しているとします。倉庫の担当が入荷分を足し、店舗の担当が出荷分を引き、経理が原価を直す。3 人が同じファイルを開いて、それぞれ保存しました。手元に残るのは最後に保存した 1 人分だけで、ほかの 2 人が打ち込んだ数字はどこにも残っていません。

これはファイルの使い方が下手なのではなく、ファイルが同時に触られることを想定していないだけです。ほかにも、行が 10 万件を超えると検索に数秒かかる、価格の列に「1,200 円」と文字で書かれても誰も止めない、コピーが増えてどれが本物か分からなくなる、といった詰まり方をします。

データベースは、この種の困りごとを引き受けるために作られた保管場所です。 同時に書き込まれても壊さない、目的の行だけを素早く見つける、列に入れてよい値の形をあらかじめ決めておく、途中で落ちても直前の状態に戻す。この 4 つが、ただのファイルとの決定的な差になります。

覚えておく係を、アプリの外に置く

ここで用語を 2 つに分けておきます。データベースはディスクに整理して置かれたデータそのもの、DBMS (データベース管理システム) はそれを安全に読み書きさせるソフトウェアです。MySQL や PostgreSQL といった製品名は、どれも DBMS のほうを指しています。

アプリ側はファイルの置き場所もディスクの構造も知りません。「この条件の行がほしい」と DBMS に頼み、返ってきた結果を画面に出すだけです。同時に触られたときの順番待ちも、素早く探すための索引も、落ちたあとの復旧も、DBMS の担当になります。

どう探すかではなく、何がほしいかを書く

DBMS に話しかけるための言葉が SQL です。特徴は、手順ではなく結果を書くところにあります。

「users を先頭から 1 行ずつ読んで、id が 1 の行を見つけたら name と email を取り出して」とは書きません。ほしいものだけを書けば、どこから読んでどう探すかは DBMS が決めます。だから同じ SQL のまま、データが 100 件でも 1 億件でも動きます。

同じデータベースは、たいてい 1 つのアプリからだけ使われるわけではありません。利用者向けの画面、社内の管理画面、夜間に走る集計バッチ。書かれた言語がばらばらでも、話しかける言葉は全部 SQL です。データの決まりごとをデータベース側にまとめて置いておけるのは、この共通の入口があるからです。

演習では companies テーブルの中身を、そのまま覗いてみましょう。並び順を指定しておくと、何度実行しても同じ順番で返ってくることも確かめてください。