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SQL入門:データベース操作のきほん
GROUP BYでグループ化

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

GROUP BYでグループ化

GROUP BY で束ねる

ブラウザの数だけ、同じクエリを書いている

アクセスログからブラウザ別の件数を出したい。WHERE browser = 'Chrome' で数え、Safari に書き換えてまた数え、と繰り返す。種類が 3 つならまだしも、増えるたびにクエリが増えますし、知らない値が来たら数え漏らします。

数えたい単位をデータベースに伝えれば、全部まとめて返ってきます。それが GROUP BY です。

SQL クエリ

SELECT browser, COUNT(*) AS cnt FROM access_logs GROUP BY browser ORDER BY cnt DESC;

GROUP BY browser は「browser の値が同じ行を 1 つの束にする」という指示です。束の数だけ行が返り、COUNT(*) はそれぞれの束の中を数えます。

ここまでの集計関数は、テーブル全体を 1 行にまとめるものでした。GROUP BY を足すと、まとめる単位を自分で決められるようになります。集計するかどうかではなく、何を 1 行にするかを決める句だと考えてください。

FROM WHERE GROUP COUNT ORDER 8 行 条件なし category 3 行 昇順 GROUP BY category → COUNT(*) / SUM(price) 家電 3 商品 ノートPC・マウス・キーボード 128000 + 2980 + 6800 COUNT / SUM cnt 3 · total 137780 書籍 3 商品 小説A・小説B・専門書A 1800 + 2200 + 4500 COUNT / SUM cnt 3 · total 8500 食品 2 商品 コーヒー豆・紅茶葉 1500 + 1200 COUNT / SUM cnt 2 · total 2700 GROUP BY で束ね、COUNT / SUM で各グループを 1 行化 家電 3 / 137780 · 書籍 3 / 8500 食品 2 / 2700 products 8 行 → 3 行 · category 昇順

束から外れた列は、SELECT に書けない

最初につまずくのはここです。SELECT に書けるのは、GROUP BY に指定した列と、集計関数の結果だけです。

SQL クエリ

-- エラーになる SELECT browser, url, COUNT(*) FROM access_logs GROUP BY browser;

Chrome の束には何百行も入っていて、url はその中で行ごとに違います。束は 1 行になって返るのに、どの url を返せばよいのか決まりません。だからエラーになります。

直し方は 2 つです。MAX(url) のように集計関数を通して値を 1 つに決めるか、url も GROUP BY に足して束ね方そのものを変えるか。どちらを選ぶかは、1 行を何の単位にしたいかで決まります。

束ねる列を 2 つにすると、単位が細かくなる

GROUP BY には列を複数書けます。

SQL クエリ

SELECT browser, device_type, COUNT(*) AS cnt FROM access_logs GROUP BY browser, device_type ORDER BY browser, device_type;

今度は「browser と device_type の組み合わせ」が 1 つの束です。Chrome の行が、スマートフォンとパソコンに分かれて出ます。列を足すほど束は小さくなり、返る行数は増えます。

解説

覚え方 GROUP BY を書く前に、「1 行を何の単位にしたいか」を日本語で言ってみます。「ブラウザごと」なら列は 1 つ、「ブラウザと端末の組み合わせごと」なら 2 つ。この一言さえ決まれば、あとは SELECT にその列と集計関数を並べるだけです。なお値が空 (NULL) の行は、空どうしでまとめて 1 つの束になります。

テーブル構造

CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, category VARCHAR(30) NOT NULL, price INT NOT NULL ); INSERT INTO products (id, name, category, price) VALUES (1, 'ノートPC', '家電', 128000), (2, 'マウス', '家電', 2980), (3, 'キーボード', '家電', 6800), (4, '小説A', '書籍', 1800), (5, '小説B', '書籍', 2200), (6, '専門書A', '書籍', 4500), (7, 'コーヒー豆', '食品', 1500), (8, '紅茶葉', '食品', 1200);

期待される出力

categorycnttotal
家電3137780
書籍38500
食品22700

ヒント

GROUP BY category でグループ化

COUNT(*) と SUM(price) を SELECT に書く

ORDER BY category で並べる

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • ブラウザユーザーから見たWebのクライアント
  • データベースデータを構造化して保存する仕組み
  • 関数処理に名前を付けて再利用できる単位
  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • HTTPWeb の通信プロトコル、HTTPS は TLS で暗号化したもの
  • ループ繰り返し処理。矢印で戻すか専用記号で示す
  • URLページの住所全体
query.sql
学習モード
エディタを読み込んでいます
コードの実行結果
データベースを初期化中...