LEFT/RIGHT OUTER JOIN
LEFT/RIGHT OUTER JOIN とは
LEFT/RIGHT OUTER JOINを使い、テーブル間の連携を深めましょう。本レッスンでは、LEFT/RIGHT OUTER JOIN の基本から実際の使いどころまでを整理し、現場で迷わず使える形に落とし込みます。
なぜ重要か
実務では「対応するレコードがなくても、片側のテーブルは全件残したい」場面が頻繁にあります。たとえば「全顧客の購入金額レポート」を作りたいとき、まだ購入していない顧客も金額 0 で表示したい。INNER JOIN だと購入実績のない顧客が消えてしまうので、こんなときに使うのが OUTER JOIN (外部結合) です。LEFT / RIGHT / FULL の 3 種類がありますが、MySQL / TiDB では FULL は使えないので、実質 LEFT と RIGHT の使い分けを覚えれば足ります。OUTER JOIN は「未対応データを可視化する」ためのツールでもあり、データ品質チェックや欠損レポートで重宝します。
LEFT OUTER JOIN の構文
SQL クエリ
SELECT 列
FROM 左テーブル AS L
LEFT OUTER JOIN 右テーブル AS R
ON L.キー = R.キー;OUTER は省略可で、LEFT JOIN だけでも同じ意味です。左テーブルの全行が必ず残り、右側に一致がない場合は NULL で埋められます。
ステップごとの動作
下の図は顧客テーブルと注文テーブルを LEFT JOIN する例です。注文を 1 件もしていない顧客も左側に残り、右側のカラムは NULL になります。
代表例 1 — 注文未経験の顧客を見つける
SQL クエリ
SELECT c.id, c.name, o.id AS order_id
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
WHERE o.id IS NULL;LEFT JOIN で全顧客を残し、WHERE o.id IS NULL で「注文行が無かった顧客」だけを残せます。マーケティング部門でよく使う定番パターンで、休眠顧客抽出やフォローアップ施策の対象選定に直結します。
代表例 2 — 売上ゼロも 0 円として集計
SQL クエリ
SELECT c.id, c.name, COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS total
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.id, c.name;注文がない顧客は SUM が NULL になるので、COALESCE で 0 に置き換えます。レポートが「未購入は空白」ではなく「未購入は ¥0」と表示されるようになり、見る側に親切です。
RIGHT OUTER JOIN
RIGHT JOIN は LEFT JOIN の左右を入れ替えただけです。可読性のため実務ではほとんど LEFT JOIN に書き換えて使います。
SQL クエリ
-- 同じ意味
SELECT ... FROM A RIGHT JOIN B ON ...;
SELECT ... FROM B LEFT JOIN A ON ...;複数テーブルを結合するときは「主軸となるテーブルを左に置き、LEFT JOIN で広げる」と読みやすくなります。RIGHT JOIN と LEFT JOIN を混ぜるとレビューしづらいので避けましょう。チーム開発では「LEFT に統一」をスタイルガイドにする会社も多いです。
落とし穴 — WHERE で OUTER の効果を消す
LEFT JOIN した後に WHERE で右テーブルの列を条件に使うと、その時点で右側 NULL の行が落ちて INNER JOIN と同じ結果になります。「未購入の顧客」を残したいなら、右テーブルの条件は ON 句側に書くか、
WHERE o.col IS NULLの形で扱います。実務でよくバグの温床になるので、レビューのチェックポイントとして頭に入れておきましょう。
FULL OUTER JOIN について
両側を全件残したい場合は FULL OUTER JOIN を使いますが、MySQL / TiDB では非対応です。LEFT JOIN ... UNION ... RIGHT JOIN のように UNION で代替するか、PostgreSQL を使うときだけ書く、と覚えておけば十分です。
実例 — マスタとの差分チェック
SQL クエリ
-- 顧客マスタには登録あるが、注文履歴に 1 件もない顧客
SELECT c.id, c.name
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
WHERE o.id IS NULL
ORDER BY c.id;データ品質チェックや、マイグレーション後の取りこぼし確認でよく使う形です。LEFT JOIN + IS NULL の組み合わせを「差集合」として覚えておくと、いろんな場面で使い回せます。
まとめ
- LEFT OUTER JOIN は左テーブルを全件残し、右にないものは NULL で埋める
- RIGHT OUTER JOIN は左右が逆。実務では LEFT に統一すると読みやすい
- WHERE で右テーブルの列を条件にすると OUTER の効果が消えるので注意
- 「未購入顧客抽出」「ゼロ円表示」など実務で頻出するパターン
- MySQL/TiDB は FULL OUTER 非対応なので UNION で代替
LEFT JOIN+IS NULLは「差集合」を表す定番テクニック
次のレッスン
次は 複数テーブルの結合 です。複数のテーブルを結合し、関連するデータを効率的に取得します。
事前確認 — 進む前に次の 3 つができることを確認しましょう。
- OUTER JOIN の要点を自分の言葉で説明できる
- このレッスンの最小コード (または操作手順) を見ずに書ける
- 練習問題やクイズで間違えた箇所を読み直して理解した
理解度チェック (30 秒)
Q. OUTER JOIN とは何か、1 文で説明してください。
A. 本文の「このレッスンで分かること」または冒頭の説明文を見直し、自分の言葉で要約できれば OK。詰まったら本レッスンの最初の H2 セクションを読み返してみましょう。
関連レッスン
テーブル構造
schema.sql
CREATE TABLE customers (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30)
);
CREATE TABLE orders (
id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
amount INT
);
INSERT INTO customers VALUES
(1, '田中'),
(2, '鈴木'),
(3, '佐藤'),
(4, '高橋'),
(5, '山田');
INSERT INTO orders VALUES
(1001, 1, 2000),
(1002, 1, 3000),
(1003, 3, 1500),
(1004, 4, 5000),
(1005, 4, 2500);期待される出力
| customer_id | customer_name | total_amount |
|---|---|---|
| 1 | 田中 | 5000 |
| 2 | 鈴木 | 0 |
| 3 | 佐藤 | 1500 |
| 4 | 高橋 | 7500 |
| 5 | 山田 | 0 |