コース一覧
SQL入門:データベース操作のきほん
LEFT/RIGHT OUTER JOIN

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

LEFT/RIGHT OUTER JOIN

全商品のレビュー状況を一覧にしてほしい、と頼まれたとします。内部結合で書くと、レビューがまだ 1 件も付いていない本が一覧から消えます。本当に知りたかったのは、その消えたほうだったりします。

左のテーブルを丸ごと残す

SQL クエリ

SELECT b.title, r.rating FROM books b LEFT JOIN reviews r ON b.id = r.book_id;

LEFT JOIN は FROM に書いた左のテーブルの行を全部残します。右に相手が見つからなかった行は、右側の列が NULL で埋まります。OUTER は省略でき、LEFT OUTER JOIN と LEFT JOIN は同じものです。

RIGHT JOIN は左右が入れ替わるだけです。実務では主軸のテーブルを左に置いて LEFT JOIN で広げる形に統一するのが読みやすく、RIGHT JOIN が混ざったクエリはレビューで指摘されがちです。

空欄と 0 は、読み手にとって別のもの

SQL クエリ

-- レビューが無い本の avg_rating は NULL になる SELECT b.title, AVG(r.rating) AS avg_rating FROM books b LEFT JOIN reviews r ON b.id = r.book_id GROUP BY b.id, b.title;

集計の対象になる行が 1 つも無いと、AVG も SUM も 0 ではなく NULL を返します。レポートに空欄が並ぶと、集計漏れなのか本当に 0 なのかが読み手に伝わりません。COALESCE(AVG(r.rating), 0) のように包んで 0 に置き換えておくと、意図がはっきりします。

同じ理由で、件数の数え方にも注意が要ります。COUNT(*) は行そのものを数えるので、右が NULL で埋まっただけの行も 1 件として数えます。レビューが 0 件の本が「1 件」と出てしまうわけです。右のテーブルの列を指定して COUNT(r.id) と書けば、NULL は数えられず 0 になります。

WHERE に右の列を書くと、外部結合が無かったことになる

SQL クエリ

-- レビューが 1 件も付いていない本を探す SELECT b.title FROM books b LEFT JOIN reviews r ON b.id = r.book_id WHERE r.id IS NULL;

これは意図どおりに動きます。右が空だった行を狙って拾っているからです。一方で WHERE r.rating >= 4 のような普通の条件を右の列に書くと、右側が NULL の行は条件に合わずに全部落ちます。結果は内部結合とまったく同じになり、LEFT JOIN と書いた意味が消えます。

左を全部残したまま右に条件を付けたいときは、その条件を ON 句の側へ移します。

解説

LEFT JOIN に WHERE を足したら、件数をもう一度見てください。左の全件が保たれているかどうかは、そこでしか分かりません。

テーブル構造

CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(30) ); CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, amount INT ); INSERT INTO customers VALUES (1, '田中'), (2, '鈴木'), (3, '佐藤'), (4, '高橋'), (5, '山田'); INSERT INTO orders VALUES (1001, 1, 2000), (1002, 1, 3000), (1003, 3, 1500), (1004, 4, 5000), (1005, 4, 2500);

期待される出力

customer_idcustomer_nametotal_amount
1田中5000
2鈴木0
3佐藤1500
4高橋7500
5山田0

ヒント

LEFT JOIN を使うと右側にレコードがなくても左テーブル (customers) は全件残る

未購入顧客は SUM が NULL になるので COALESCE(SUM(...), 0) で 0 にする

GROUP BY は c.id と c.name 両方を含める

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • レビューコードを読み合い品質を上げる工程
  • ビュークエリに名前をつけて再利用する仮想表
  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
query.sql
学習モード
エディタを読み込んでいます
コードの実行結果
データベースを初期化中...