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SQL入門:データベース操作のきほん
DELETE 文でデータを削除する

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

DELETE 文でデータを削除する

どこまで消えるか

WHERE を忘れた DELETE は、テーブルを空にする

SQL クエリ

DELETE FROM session_logs;

1 行消すつもりで WHERE を書き忘れると、これで全行が消えます。UPDATE の書き忘れは「全行が同じ値になる」ですが、DELETE の書き忘れは「行そのものが無くなる」です。手がかりごと消えるので、気付いたときに残っているのはバックアップだけになります。

正しい形は次のとおりです。

SQL クエリ

DELETE FROM session_logs WHERE expires_at < '2026-01-01';

DELETE FROM テーブル名 に WHERE 条件 を続けます。条件に当たった行だけが消え、テーブルそのものと列の定義は残ります。「行を消す」と「表を消す」は別の命令です。

消す前に、同じ条件で件数を数える

UPDATE と同じで、先に SELECT を流します。DELETE の場合は、中身よりも件数を見るのが速いです。

SQL クエリ

-- 1. 何行消えるのかを先に数える SELECT COUNT(*) AS target_rows FROM session_logs WHERE expires_at < '2026-01-01'; -- 2. 数が想定どおりなら、WHERE をそのままにして DELETE DELETE FROM session_logs WHERE expires_at < '2026-01-01';

1,200 件のつもりが 480,000 件だった、と分かるのはこの段階です。桁が違えば、条件をどこかで書き落としています。数えるのに数秒しかかからないので、本番のデータを触るときは必ず挟んでください。

書く順番を逆にするのも効きます。先に SELECT COUNT(*) のほうを書いて条件を固め、数が合ってから頭だけを DELETE FROM に差し替える。この手順にしておけば、WHERE の無い DELETE はそもそも生まれません。

打ってから、戻せるようにしておく

もう 1 枚、安全網があります。トランザクションで囲むと、結果を見てから取り消せます。

SQL クエリ

BEGIN; DELETE FROM session_logs WHERE expires_at < '2026-01-01'; SELECT COUNT(*) AS remaining FROM session_logs; ROLLBACK;

BEGIN から COMMIT までの間は、変更がまだ確定していません。残った件数を見て、想定どおりなら COMMIT で確定し、おかしければ ROLLBACK で無かったことにできます。

数えてから打つ、囲んでから打つ。この 2 つを組み合わせておけば、DELETE はそれほど怖い命令ではなくなります。逆に、どちらもやらずに本番へ流すのが、いちばんよくある事故の形です。

テーブル構造

CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, price INT NOT NULL, stock INT NOT NULL, is_discontinued INT NOT NULL DEFAULT 0 ); INSERT INTO products (id, name, price, stock, is_discontinued) VALUES (1, 'ノートPC', 100000, 10, 0), (2, 'ワイヤレスマウス', 3000, 0, 1), (3, '外付けSSD 1TB', 14000, 20, 0), (4, 'ボールペン', 150, 200, 0), (5, '古いキーボード', 2000, 0, 1);

期待される出力

idnamepricestock
1ノートPC10000010
3外付けSSD 1TB1400020
4ボールペン150200

ヒント

DELETE FROM テーブル WHERE 条件 の形

AND で 2 つの条件を組み合わせる

実行前に SELECT で対象件数を確認するクセを付ける

query.sql
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