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SQL入門:データベース操作のきほん
複数テーブルの結合

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

複数テーブルの結合

テーブルを 2 つつなぐところまでは書けても、3 つ目を足したとたんに column reference "id" is ambiguous で止まる。複数結合で最初にぶつかる壁はここです。

JOIN は下へ足していくだけ

SQL クエリ

-- レビューから本をたどり、さらに出版社までたどる SELECT r.rating, b.title, p.name AS publisher FROM reviews r JOIN books b ON r.book_id = b.id JOIN publishers p ON b.publisher_id = p.id ORDER BY r.id;

JOIN テーブル ON 条件 を縦に並べるだけで、いくつでもつなげます。読むときは上から順に、主軸からどこへ枝を伸ばしているかを追います。ここでの主軸は reviews で、books を経由して publishers までたどっています。books を飛ばして reviews から publishers へは行けません。突き合わせる列が無いからです。

どのテーブルの id なのか、データベースには分からない

SQL クエリ

-- id がどちらのものか決められずエラーになる SELECT id, title FROM reviews r JOIN books b ON r.book_id = b.id;

3 つのテーブルには、たいてい id という同じ名前の列があります。だから複数結合では、列に必ずテーブルの別名を付けて b.id のように書きます。

別名は 1 文字か 2 文字の小文字が定番です。reviews なら r、order_items のような複合語なら子音を拾って oi。長いテーブル名を毎回そのまま書くと 1 行が伸びて、読むのもレビューするのもつらくなります。

途中に 1 つでも内部結合が混じると、主軸が消える

SQL クエリ

-- 出版社が未設定の本も、レビューが無い本も残る SELECT b.title, p.name AS publisher, r.rating FROM books b LEFT JOIN publishers p ON b.publisher_id = p.id LEFT JOIN reviews r ON b.id = r.book_id;

左を全部残したいときは、途中の結合をすべて LEFT JOIN にします。1 つでも内部結合が混じると、そこで相手のいない行が落ち、せっかく残していた主軸の行まで消えます。複数結合で件数が合わない原因は、たいていこれです。

もう一つ、行が増える方向にも気を付けてください。1 冊の本にレビューが 5 件あれば、その本は結果に 5 行並びます。そのまま SUM(b.price) のような集計をかけると、本の価格が 5 回足されて水増しされます。件数が想定と違うと感じたら、結合を 1 つずつ外して、どこで増えたのかを確かめます。

解説

結合に使う列にインデックスが張られていないと、テーブルが大きくなった瞬間に返ってこなくなります。遅いと感じたら EXPLAIN を付けて、どの結合で全件走査になっているかを見ます。

テーブル構造

CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(30) ); CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), price INT ); CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE ); CREATE TABLE order_items ( id INT PRIMARY KEY, order_id INT, product_id INT, quantity INT ); INSERT INTO customers VALUES (1, '田中'), (2, '鈴木'), (3, '佐藤'); INSERT INTO products VALUES (10, 'マウス', 2500), (11, 'キーボード', 8000), (12, 'モニター', 35000); INSERT INTO orders VALUES (1001, 1, '2026-05-01'), (1002, 2, '2026-05-03'), (1003, 1, '2026-05-10'); INSERT INTO order_items VALUES (1, 1001, 10, 2), (2, 1001, 11, 1), (3, 1002, 12, 1), (4, 1003, 10, 3);

期待される出力

order_idcustomer_nameproduct_namequantitysubtotal
1001田中キーボード18000
1001田中マウス25000
1002鈴木モニター135000
1003田中マウス37500

ヒント

JOIN を 3 つ縦に並べる。customers, order_items, products の順がわかりやすい

別名は c, o, oi, p の 1-2 文字で統一する

subtotal は p.price * oi.quantity で計算する

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • JOIN複数テーブルをくっつけて 1 つの結果に並べる SQL
  • データベースデータを構造化して保存する仕組み
  • レビューコードを読み合い品質を上げる工程
  • ビュークエリに名前をつけて再利用する仮想表
  • インデックスDB 検索を速くする索引
query.sql
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