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SQL入門:データベース操作のきほん
DISTINCTで重複排除

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

DISTINCTで重複排除

同じ会社名が 400 回出てくる

取引先を選ぶドロップダウンを作りたくて、請求書の表から会社名を取り出したとします。返ってきたのは 400 行。請求書の枚数だけ同じ会社名が並んでいて、一覧としては使えません。

欲しいのは行ではなく、値の種類です。そういうときに DISTINCT を書きます。

SQL クエリ

SELECT DISTINCT company_name FROM invoices ORDER BY company_name;

同じ値の行はまとめられ、会社名が 1 つずつ返ります。DISTINCT は SELECT の直後に 1 回だけ書きます。列ごとに付けるものではありません。

1 つの会社が何枚も請求書を持つのは、表の作りとして正しい姿です。だからこの重複は直すべき汚れではなく、取り出し方の側で畳むものだと考えます。

BAR 処理順のうち、DISTINCT だけが 8 行を 4 値に減らす orders の user_id を処理順に数える 1 FROM orders 8 行 2 WHERE 条件なし 8 行 3 SELECT user_id 8 値 4 DISTINCT 4 値 5 ORDER BY 並べ替え後も 4 値 8 行の内訳 101 × 3 102 × 2 103 × 2 104 × 1 同じ user_id の繰り返しを除く 1 段だけで、延べ件数から人数へ意味が変わる COUNT(*) は 8 件。COUNT(DISTINCT user_id) は重複のない 4 人を返す

列を 1 つ足しただけで、重複が戻ってくる

DISTINCT は「並べた列の組み合わせ」で重複を判定するからです。

SQL クエリ

SELECT DISTINCT company_name, staff_name FROM invoices;

これは会社名を一意にしません。会社名と担当者名のペアが一意になるので、担当者が 5 人いる会社は 5 行出ます。「なぜか重複が消えない」と相談されるクエリは、たいてい余計な列が混ざっています。一意にしたい列だけを並べるのが安全です。

延べ数とユニーク数は、別の指標

DISTINCT は集計関数の括弧の中にも書けます。

SQL クエリ

SELECT COUNT(*) AS page_views, COUNT(DISTINCT visitor_id) AS visitors FROM access_logs;

COUNT(*) は行数、つまり閲覧の延べ回数です。COUNT(DISTINCT visitor_id) は訪問した人数です。1 人が 10 回見れば、前者は 10、後者は 1 になります。どちらも正しい数字ですが、意味はまったく違います。数字を報告する前に、聞かれているのがどちらなのかを確かめてください。

この 2 つを並べて出すと、1 人あたり何回見ているかもその場で分かります。差が開いているほど、少数の人が繰り返し訪れている形です。重複がどれくらいあるかを確かめたいときも、この 2 つの差を見るのがいちばん早い方法です。

解説

現場の話 DISTINCT は重複を見つけるために、内部で並べ替えや突き合わせをしています。行数が多いほど重くなるので、先に WHERE で範囲を絞ってから使います。なお DISTINCT は NULL どうしを同じ値として扱うので、NULL は何行あっても 1 行にまとまります。

テーブル構造

CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, product VARCHAR(50) NOT NULL, amount INT NOT NULL ); INSERT INTO orders (id, user_id, product, amount) VALUES (1, 101, 'ノートPC', 128000), (2, 102, 'マウス', 2980), (3, 101, 'キーボード', 6800), (4, 103, 'マウス', 2980), (5, 101, '小説A', 1800), (6, 104, '小説B', 2200), (7, 102, 'コーヒー豆', 1500), (8, 103, '紅茶葉', 1200);

期待される出力

user_unique_count
4

ヒント

COUNT の中に DISTINCT を書く

user_id でユニーク化する

結果は 1 行 1 列

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • HTTPWeb の通信プロトコル、HTTPS は TLS で暗号化したもの
  • 処理計算や代入を表す長方形
  • 関数処理に名前を付けて再利用できる単位
query.sql
学習モード
エディタを読み込んでいます
コードの実行結果
データベースを初期化中...