スケールアップは1台の性能そのものを上げる方法、スケールアウトは台数を増やして全体でさばく方法。今日学ぶオートスケーリングは、このスケールアウトを自動で行う発想につながる。

負荷の状況を見ながらサーバーやコンテナの台数を自動で増減させる仕組み。混んできたら自動で増やしてさばき、空いてきたら自動で減らして無駄を省く。

よく使うデータや計算結果を、取り出しやすい近い場所に一時的に保存しておく仕組み。同じものが必要になったとき、元をたどらず手元から素早く返せる。

借りた量や使った時間に応じて料金が決まる方式。初期費用が小さく始めやすい反面、使い続けるほど料金が積み上がり、止め忘れると気づかないうちに膨らむ。

アプリと、その動作に必要なライブラリや設定をひとつにまとめた実行単位。OSのカーネルを共有するため軽く、すぐに起動できる。

クラウドはインターネットの先にある強力なコンピューターを借りるしくみ。IoTは家電やセンサーなどモノがネットにつながるしくみ。多くのIoT機器はデータをクラウドへ送って処理してきた。

サービスが大きくなると、動かすコンテナは何十何百と増えていく。どれをどのサーバーに置くか、落ちたらどう直すか、増減をどうするかを人の手で見続けるのは難しくなる。

アクセスや処理、エラーなど、システム内で起きた出来事を時刻とともに書き残した記録。後から「いつ・何が・どうなったか」をたどれるようにする。

処理してほしい内容をメッセージとして一時的にためておく待ち行列。送る側と処理する側の間に挟むことで、相手の都合に合わせて後からまとめて捌ける。

特定の1社のクラウドに深く依存しすぎて、後から他社へ移ったり料金を見直したりしにくくなる状態。引っ越しの荷造りが大変で動けない家のようなもので、選択肢が狭まってしまう。

サーバーが無いという意味ではなく、サーバーの用意や管理をクラウド側に任せ、利用者は処理の中身だけを書けばよいという考え方。台数調整や起動停止を気にしなくてよい。

プログラムや写真、文書などのデータを保存しておく場所。電源を切っても消えずに残り、必要なときに読み書きできる。

1台の物理サーバーの上に、独立した複数の仮想的なコンピュータを作り出す技術。それぞれが別のマシンのように動き、リソースを分け合って使う。