データを「リソース（資源）」として捉え、URLで名前をつけ、HTTPメソッドで操作するAPI。今日は、このRESTを使いやすく設計するためのコツを学ぶ。

扱いたいデータを「リソース」という名詞で表し、URLでその住所を示す設計。何をするかはURLではなくメソッドで表すのが基本。

知っているIPアドレスから、同じ網の中の相手のMACアドレスを調べる仕組み。網の全員へ「このIPの人はいますか」と呼びかけ、本人が自分のMACを返す。住所を頼りに顔を確認する作業に近い。

認証は「あなたが本人かどうか」を確かめること。認可は「その人が何をできるか」を決めること。先に認証し、そのあとで認可する順番になる。

スケールアップは1台の性能そのものを上げる方法、スケールアウトは台数を増やして全体でさばく方法。今日学ぶオートスケーリングは、このスケールアウトを自動で行う発想につながる。

負荷の状況を見ながらサーバーやコンテナの台数を自動で増減させる仕組み。混んできたら自動で増やしてさばき、空いてきたら自動で減らして無駄を省く。

普通の道具では扱いきれないほど、量が多く・発生が速く・種類も多様なデータの集まり。集めて分析することで、新しい気づきやサービスに活かせる。

一定量の記録を「ブロック」にまとめ、それを鎖のように次々とつないで保存する技術。多くの参加者が同じ台帳を共有するため、後から書き換えるのが非常に難しい。

よく使うデータや計算結果を、取り出しやすい近い場所に一時的に保存しておく仕組み。同じものが必要になったとき、元をたどらず手元から素早く返せる。

画像や動画、ファイルなどのコンテンツを世界各地のサーバーに分散して配置し、利用者にいちばん近い拠点から届けるネットワーク。元のサーバーまで取りに行かずに済むため速くなる。

サーバーの正当性を証明する電子的な書類。サイトの名前と公開鍵が、信頼できる第三者によって正しいと裏付けられている。身分証明書のデジタル版にあたる。