5分でわかる AIの基本と機械学習のしくみ
luagate/ai-basicsAI(人工知能)について14 枚AI・先端技術
上から下へ、全 14 枚そのまま並べています。
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AIの基本と機械学習
AIとは何か
AIの2つのアプローチ
AIの手法は大きく「ルールベース」と「機械学習」に分かれます。
AIとロボットの区別
AIとロボットは似ているようで役割が異なります。
機械学習の手法
機械学習の考え方
大量のデータから規則性を見つけ、未知のデータに対して予測・分類を行います。
- 例：過去の天気データから明日の天気を予測
- 例：メール文面からスパムかどうかを判定
- 人間がルールを書く必要がない
- 複雑な問題にも対応できるのが強み
機械学習の4つの手法
機械学習には主に4つのアプローチがあります。
教師なし学習の手法
教師なし学習の代表的な2つの手法を紹介します。
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークとは
人間の脳の神経回路を模倣した学習手法です。
ニューラルネットワークの学習フロー
データを入力し、予測と修正を繰り返して精度を高めていきます。
AIの基本を理解しよう
AIの基本を知ることは、これからの時代の必須リテラシーです。
- ルールベース vs 機械学習の違いを理解する
- 4つの学習手法（教師あり・なし・半教師・強化）を押さえる
- ニューラルネットワークが現代AIの基盤
- まずは身近なAIサービスを「仕組み」の視点で見てみよう
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AIは人間の仕事を奪うのではなく、 人間の可能性を広げる道具である。