複数系列

このレッスンでできるようになること。3店舗の推移を1枚の図に重ね、凡例で区別できるようになります。

店舗ごとに図を3枚並べても比較はできますが、目を左右に動かす分だけ読み取りが遅くなります。同じ縦軸で重ねてしまえば、どの店が上でどの店が下かが一目で分かります。重ねられるのは、縦軸の単位が同じもの同士だけです。金額と数量のように単位が違うものを同じ軸に重ねると、読み手を確実に誤解させます。

重ねる書き方は単純で、同じ ax に対して plot を繰り返すだけです。

groupby は for 文で回すと、グループのキーとそのグループの小さな DataFrame を順番に返してくれます。この形を覚えておくと、店舗ごとの処理を書くのがとても楽になります。

label= を渡し、最後に ax.legend() を呼ぶのが凡例の作り方です。label を付けずに legend だけ呼んでも何も出ません。逆に label を付けても legend を呼ばなければ表示されません。この2つは必ずセットです。日本語のラベルはそのまま表示できるので、渋谷店や横浜店をローマ字に直す必要はありません。

重ねるときに1つ落とし穴があります。店舗ごとに存在する月が違うと、線ごとに横軸の点の数がずれます。1月から6月まである渋谷店と、3月に開店した大宮店を重ねると、後者の線は途中から始まります。これは事実を正しく描いているのですが、読み手には「データが欠けている」と見えることがあります。開店時期が違うことを図の注記に書いておくと親切です。

読み返しも系列ごとに行います。ax.get_lines() は描いた順に線を返すので、線の数が店舗数と一致しているか、それぞれの線が持つ値が正しいかを確かめられます。ラベルは line.get_label() で取れます。3本描いたつもりが2本しか無いときは、ループの中で ax を作り直しているといった間違いに気づけます。

1. 売上日を日付型にしてから月を取り出す
2. 1つの ax に対して店舗の数だけ plot を呼ぶ
3. 各 plot に label を渡し、最後に ax.legend() を呼ぶ
4. 月は古い順に並べてから描く
5. labels と series は ax.get_lines() から読み返す