分析レポート完成
このレッスンでできるようになること。問いから分析、示唆までを1本のレポートとしてつなげられるようになります。
いよいよ総合制作です。ここで作るのは、グラフを4枚並べただけの資料ではありません。読んだ人が判断できるレポートです。構成は次の4つの部で考えます。
第1部は問いです。何を知りたくてこの分析をしたのかを1文で書きます。「3店舗のうち、来月どこに販促費を寄せるべきか」といった形です。ここが無いレポートは、読み手に「で、何が言いたいの」と思わせます。
第2部はデータの説明です。期間、件数、店舗数、そして掃除でどう扱ったかを書きます。「2026年1月から6月までの明細1240件。金額が空欄だった3件は集計から除外した」。この部が信頼を作ります。
第3部が分析です。ここで初めてグラフと数字が出ます。第6章のダッシュボード4枚と、第7章の前月比や構成比がここに入ります。図には必ずタイトルと軸ラベルを付けます。
第4部が示唆です。分かったことを3つ、事実と解釈を分けて書きます。ここまでが今回の到達点で、次のレッスンでその先の提案まで進みます。
Python
report = {
"question": "来月どの店舗に販促費を寄せるべきか",
"period": "2026-01 から 2026-06",
}レポートを組み立てるときのコツは、最後から書くことです。示唆を先に書いてしまい、それを支えるために必要な図と数字だけを残します。この順で作ると、資料に無駄な図が入りません。分析していると全部見せたくなりますが、読み手の時間は有限です。使わなかった集計は付録に回すか、思い切って捨てます。
数字の整合も最後に必ず確認します。本文に書いた総売上と、図の合計と、表の合計が一致しているか。この3つがずれているレポートは驚くほど多く、1つでも見つかると全体が疑われます。数字は1か所で計算し、そこから参照する形にしておくのが安全です。今回の演習でも、レポートの各項目を同じ表から作ります。
要件
- period は売上日の最小と最大を文字列にしてつなぐ
- total と by_store は同じ表から求め、合計が一致するようにする
- findings の1つめには rows と total をそのまま埋め込む
- 最大の店舗と最大のカテゴリは groupby の合計から求める
- 数値はすべて int に直してから使う
入出力例
build_report("売上日,店舗,商品名,カテゴリ,数量,金額
2026-01-05,渋谷店,白磁のマグカップ,食器,2,3600
2026-02-03,渋谷店,鋳物ホーロー鍋,調理器具,1,16800
2026-01-06,横浜店,鉄のフライパン,調理器具,1,7800
", "来月どの店舗に販促費を寄せるべきか") → {"by_store":{"横浜店":7800,"渋谷店":20400},"findings":["分析対象は 3 件、総売上は 28200 円です","売上が最も大きい店舗は 渋谷店 です","売上が最も大きいカテゴリは 調理器具 です"],"period":"2026-01-05 から 2026-02-03","question":"来月どの店舗に販促費を寄せるべきか","rows":3,"total":28200}
build_report("売上日,店舗,商品名,カテゴリ,数量,金額
2026-03-01,大宮店,積み重ね収納ボックス,収納,3,4500
2026-03-02,大宮店,布製収納バスケット,収納,2,3000
", "収納カテゴリは伸びているか") → {"by_store":{"大宮店":7500},"findings":["分析対象は 2 件、総売上は 7500 円です","売上が最も大きい店舗は 大宮店 です","売上が最も大きいカテゴリは 収納 です"],"period":"2026-03-01 から 2026-03-02","question":"収納カテゴリは伸びているか","rows":2,"total":7500}