つくる:抽出レポート｜コードで実践

このレッスンでできるようになること。列の選択、条件抽出、並べ替えをつないで、1枚の抽出レポートを作れるようになります。

新しい知識は出てきません。2章で覚えた道具を、実務の順番でつなぎます。

分析の現場で「高額売上トップ10を出してほしい」と言われたら、次の順番で手を動かします。絞る、並べる、選ぶ、整えるの4つです。

まず絞ります。1万円以上、といった条件で対象を減らします。ここを最初にやるのは、あとの処理が軽くなるからです。次に並べます。金額の大きい順にします。次に選びます。渡す相手に必要な列だけにします。売上日と店舗と商品名と金額があれば足りるでしょう。最後に整えます。上位10件に切り、インデックスを振り直します。

Python

import pandas as pd

df = pd.read_csv("sales.csv")
report = (
    df[df["金額"] >= 10000]
    .sort_values("金額", ascending=False)
    [["売上日", "店舗", "商品名", "金額"]]
    .head(10)
    .reset_index(drop=True)
)

丸かっこで囲むと、複数行に分けて書けます。1行がとても長くなるのを防げるので、処理を4つ以上つなぐときはこの形にしてください。

順番を入れ替えても結果が同じになる場面はありますが、意味が変わる場面もあります。head(10) を並べ替えの前に置くと、上位10件ではなく最初の10件になります。切るのは必ず並べ替えたあとです。

出来上がった表はそのまま返せないので、to_dict("records") で行ごとの辞書のリストに直します。実務ではここで to_csv("report.csv", index=False) としてファイルに保存し、相手に渡します。この演習では、抽出レポートを最後まで通します。