クイズ：PII 保護とプライバシー（D3 タスク 3.2.2-3.2.3）
クイズ1
RAG の学習データを置く Amazon S3 バケットに、誤って個人情報を含むファイルが混入していないか定期的に発見・分類したい要件があります。最も適切な AWS サービスはどれですか。
クイズ2
ドキュメント取り込みパイプラインで、ベクトル化する前にテキストから氏名や住所などの PII を検出してマスキングしたい要件があります。最も適切な AWS サービスはどれですか。
クイズ3
サポートチャットで、ユーザーが入力した電話番号やクレジットカード番号を、会話を止めずにモデルへ渡る前後で伏せたい要件があります。推論時にリアルタイムで PII を制御する最も適切な方法はどれですか。
クイズ4
Amazon Comprehend と Amazon Bedrock Guardrails はどちらも PII を扱えますが、設計上の位置づけの違いとして最も正確なのはどれですか。
クイズ5
S3 への蓄積、取り込みパイプライン、推論時の入出力という 3 つの段階すべてで PII を保護したい設計です。各段階に割り当てる AWS サービスの組み合わせとして最も適切なのはどれですか。
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