AWS Certified Generative AI Developer - Professional 資格対策コース

MCP サーバー・OpenAPI によるツール拡張

生田 陸人
LuaGate エンジニア / 現役エンジニア
編集 LuaGate編集部

このレッスンで学ぶこと 対応試験ドメイン D2 タスク 2.1.6・2.1.7(ツール統合とツール拡張)。エージェントに外部機能を持たせる 2 方式(OpenAPI による API ツール宣言、Model Context Protocol = MCP によるツールサーバー)の違いと、ツールサーバーを AWS Lambda / Amazon ECS のどちらでホストするか、Amazon Bedrock AgentCore Gateway による既存 API のツール化を判断できるようになります。

解説

エージェントは FM 単体では外部システムを操作できません。在庫照会・予約・社内 API 呼び出しなどの「ツール」を与えて初めて行動できます。ツールを拡張する代表的な方式が、OpenAPI による宣言と Model Context Protocol(MCP)です。試験では「どの方式で、どこにホストするか」が問われます。

方式 1: OpenAPI スキーマによるツール宣言

Amazon Bedrock Agents のアクショングループでは、ツールの操作・パラメータ・戻り値を OpenAPI スキーマで宣言し、実体を AWS Lambda で実装します。FM はスキーマを読み、どのオペレーションをどの引数で呼ぶか判断します。AWS マネージドの世界で完結し、既存の REST API 仕様をそのまま流用しやすいのが利点です。

方式 2: Model Context Protocol(MCP)

MCP は、LLM アプリケーションが外部ツールやデータソースに接続するためのオープンな標準プロトコルです。MCP サーバーがツール群を公開し、エージェント(MCP クライアント)がそれを呼び出します。AWS 固有のものではなくエコシステム標準で、Amazon Bedrock AgentCore Gateway は既存 API や Lambda 関数を MCP 互換のツールとして公開できます。

ここが試験の境界ポイントです。MCP はオープン標準のプロトコルであり、AWS マネージドサービスそのものではありません。AWS 側で「MCP に対応する」のは AgentCore Gateway などの機能です。試験では「AWS のどの機能で MCP ツールを公開・接続するか」を押さえます。

観点OpenAPI ツール(アクショングループ)MCP ツールサーバー
標準OpenAPI 仕様(API 記述標準)Model Context Protocol(ツール接続標準)
AWS との関係Bedrock Agents が直接サポートAgentCore Gateway 等が MCP 公開を担う
実体のホスト先AWS LambdaAWS Lambda / Amazon ECS
向いている場面既存 REST API をマネージドにツール化複数クライアントから再利用するツール群を標準化

ホスティング選択(Lambda か ECS か)

ツールサーバーやツール実体をどこで動かすかは、実行特性で判断します。判断軸は下記のとおりです。

ホスト向いているケース注意点
AWS Lambda短時間・イベント駆動・スパイクのある呼び出し実行時間とパッケージサイズの上限、コールドスタート
Amazon ECS(Fargate)常駐・長時間接続・重い依存・常時起動の MCP サーバースケーリングは自前設計、常時起動コスト

短時間で完結する単発ツールは Lambda、常駐して接続を保持する MCP サーバーや重いランタイム依存があるツールは ECS(Fargate)が適します。

コード例(OpenAPI でツールを宣言する抜粋)

アクショングループに渡す OpenAPI スキーマの一部です。実体は Lambda が処理します。

YAML

openapi: 3.0.0 info: title: InventoryTools version: 1.0.0 paths: /stock/{sku}: get: summary: 指定 SKU の在庫数を返す parameters: - name: sku in: path required: true schema: type: string responses: "200": description: 在庫数

試験で問われるポイント

  • OpenAPI と MCP の境界。OpenAPI は Bedrock Agents が直接サポートする API 記述方式。MCP はオープン標準のツール接続プロトコルで、AWS では AgentCore Gateway が MCP 公開を担う。MCP 自体は AWS マネージドサービスではない点が問われる
  • Lambda か ECS かのホスティング選択。短時間・イベント駆動は Lambda、常駐・長時間接続・重い依存は ECS(Fargate)。「常時起動の MCP サーバー」は ECS 寄りになりやすい
  • 既存の REST API をエージェントのツールにしたいなら、OpenAPI スキーマでアクショングループに登録、または AgentCore Gateway でツール化する
  • ツールの実体ロジックは Lambda(または ECS のコンテナ)、宣言は OpenAPI/MCP、という「宣言と実体の分離」を押さえる

サービスの使い分け早見表

やりたいこと使うもの混同しやすいもの
既存 REST API をマネージドにツール化OpenAPI スキーマ + アクショングループMCP(オープン標準で AWS マネージドではない)
既存 API/Lambda を MCP ツールとして公開Amazon Bedrock AgentCore GatewayMCP プロトコル自体(仕様であってサービスではない)
短時間・イベント駆動のツール実体AWS LambdaAmazon ECS(常駐・重い依存向け)
常駐・長時間接続のツールサーバーAmazon ECS(Fargate)AWS Lambda(実行時間上限・コールドスタート)

まとめ

エージェントのツール拡張は、OpenAPI による宣言(Bedrock Agents が直接サポート)と、オープン標準の MCP(AWS では AgentCore Gateway が公開を担う)の 2 方式があります。MCP はプロトコル標準であって AWS マネージドサービスそのものではない点が試験の境界です。ツール実体は短時間なら AWS Lambda、常駐や重い依存なら Amazon ECS(Fargate)でホストする判断を押さえます。

次のステップ

次のクイズレッスンで、OpenAPI と MCP の境界、Lambda/ECS のホスティング選択を問うシナリオ問題に挑戦しましょう。

関連レッスン

  • Bedrock Agents・AgentCore とエージェンティック AI 基礎(pro-agents-bedrock)
  • FM デプロイ戦略と LLM 特有のデプロイ課題(pro-deploy-strategies)
  • エンタープライズ統合(イベント駆動・疎結合)(pro-enterprise-integration)