クイズ：基盤モデルの選定（D1 タスク 1.2.1）

クイズ1

ある企業が、社内ドキュメント要約アプリで使う基盤モデルを Amazon Bedrock から選ぼうとしています。複数の公開ベンチマークで最高スコアのモデルを選びましたが、本番投入後に要約の精度が期待を下回りました。最も適切な改善アプローチはどれですか。

リアルタイムチャットアプリで、ユーザー体感のレスポンスを最優先したい要件があります。Amazon Bedrock のモデル選定で最初に重視すべき評価軸はどれですか。

医療画像とその所見テキストを同時に入力して解析する PoC を Amazon Bedrock で検討しています。モデル選定で必須となる条件はどれですか。

月間数千万回の単純な分類呼び出しを Amazon Bedrock で行うバッチ処理があります。精度要件は中程度で十分です。総運用コストを抑える観点で最も適切な判断はどれですか。

Amazon Bedrock で、コードを変えずに複数のモデルを同じ呼び出し方法で比較したいと考えています。最も適切な実装方針はどれですか。

新しい基盤モデルが Bedrock に追加されたとき、自社の本番ユースケースに採用してよいかを判断する最も妥当なプロセスはどれですか。

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