クイズ：ファインチューニングとモデルライフサイクル管理（D1 タスク 1.2.4）
クイズ1
ある企業が、ファインチューニングしたモデルのバージョンを採番し、承認されたバージョンだけを本番デプロイに進め、問題時には前の承認済みバージョンへ戻せるようにしたいと考えています。最も適切な AWS サービスはどれですか。
クイズ2
社内ナレッジベースの最新情報を回答に反映したいが、トーンや出力形式の定着までは不要です。最初に検討すべき最も適切なアプローチはどれですか。
クイズ3
LoRA（Low-Rank Adaptation）について、資格試験で押さえるべき最も正確な位置づけはどれですか。
クイズ4
あるチームが、独自のブランドトーンと厳密な出力フォーマットをモデルに一貫して守らせたいと考えています。プロンプト調整では揺れが残りました。最も適切な次の一手はどれですか。
クイズ5
SageMaker Model Registry と Amazon ECR のどちらをモデルライフサイクル管理に使うべきか迷っています。モデルパッケージの承認とロールバック先の特定に合致するのはどちらで、その理由は何ですか。
クイズ6
ファインチューニング済みモデルを本番へ載せ替えるとき、品質低下のリスクを最小化する最も適切なデプロイ戦略はどれですか。
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