クイズ：モデルパラメータ調整と A/B テスト（D4 タスク 4.2.4）
クイズ1
社内 FAQ ボットで、同じ質問には毎回ほぼ同じ確定的な回答を返したいと考えています。Amazon Bedrock の推論パラメータとして最も適切な調整はどれですか。
クイズ2
マーケティング用のキャッチコピーを、毎回バリエーション豊かに生成したいと考えています。最も適切なパラメータ調整の方向はどれですか。
クイズ3
「Temperature を 0 にすれば回答の精度が必ず上がる」という主張について、最も正しい評価はどれですか。
クイズ4
新しいモデルと推論パラメータの組み合わせを本番に採用してよいか、客観的に判断したいと考えています。最も適切な進め方はどれですか。
クイズ5
top-p（nucleus sampling）と top-k の役割について、最も正しい説明はどれですか。
未回答の問題は、不正解として正解と解説のみ表示します
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