クイズ：モデル切替を可能にする抽象化アーキテクチャ（D1 タスク 1.2.2）
クイズ1
ある GenAI アプリで、より新しい Amazon Bedrock のモデルへ切り替えるたびにアプリの再デプロイが発生し運用負荷が高まっています。再デプロイなしでモデル ID を切り替えられるようにする最も適切な AWS サービスはどれですか。
クイズ2
複数の Amazon Bedrock モデルを、リクエストボディの形式差を意識せず同一コードで呼び出して切り替えたいと考えています。最も適切な API はどれですか。
クイズ3
クライアントアプリが、どの Amazon Bedrock モデルが使われているかを意識せず単一のエンドポイントを呼ぶようにしたいと考えています。最も適切なアーキテクチャはどれですか。
クイズ4
AWS AppConfig と AWS Systems Manager Parameter Store のどちらでモデル切替設定を管理すべきか検討しています。段階的デプロイと自動ロールバックを伴って安全に設定を切り替える目的に合致するのはどちらで、その理由は何ですか。
クイズ5
InvokeModel ではなく Converse API を抽象化レイヤーの基盤に選ぶ理由として、最も正確な説明はどれですか。
クイズ6
モデル切替の抽象化で、新モデルをまず一部トラフィックにだけ適用し、問題があれば即座に旧モデルへ戻したいという要件があります。最も適切な実現方法はどれですか。
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