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AIへの指示の出し方:プロンプト入門
第2章まとめクイズ

AIへの指示の出し方:プロンプト入門

Chain of Thought、Few-shot、ロール指示、構造化出力、制約条件の設計など、生成 AI から狙った成果を引き出すプロンプト技法を体系的に学べるコースです。ChatGPT や Claude を業務で活用したいビジネスパーソンや AI エンジニアを対象としています。約 7 時間 (1 日 30 分 × 14 日) で 26 レッスンを修了でき、修了後は要件定義から評価まで再現性のあるプロンプトを自分で組めるようになります。

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第1章:プロンプトエンジニアリングの基本原則
01. プロンプトエンジニアリングとは?AIから最高の答えを引き出す技術5分
02. プロンプト設計に必要なLLMの動作原理を理解する5分
03. 良いプロンプトと悪いプロンプトの違い:具体例で学ぶ改善ポイント5分
04. 第1章まとめクイズ5分
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第2章:基本的なプロンプト設計パターン
01. Zero-shotプロンプティングとは?例なしでAIに指示を出す基本テクニック5分
02. Few-shotプロンプティング入門:AIに具体例を与えて精度を上げるコツ5分
03. ペルソナ設定の技術:AIを専門家にするプロンプトの書き方5分
04. 制約条件と出力フォーマット指定:AIの回答を思い通りにコントロールする5分
05. 第2章まとめクイズ5分
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第3章:高度なプロンプト技術
01. Chain of Thoughtとは?プロンプトでAIの推論力を引き出す方法5分
02. ReActとは?AIに推論と行動を組み合わせさせる次世代プロンプト技術5分
03. Self-Consistency:複数の推論パスで回答の信頼性を高める技術5分
04. Tree of Thoughts:AIに複数の思考経路を探索させる高度な手法5分
05. 第3章まとめクイズ5分
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第4章:出力品質の評価と改善サイクル
01. プロンプト評価の指標:回答品質を客観的に測定する方法5分
02. プロンプトのA/Bテスト入門:継続的に回答品質を改善する方法5分
03. ハルシネーション(AIの嘘)の原因と対策5分
04. 第4章まとめクイズ5分
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第5章:実践!ユースケース別プロンプト開発
01. ChatGPTでカスタマーサポート応答を自動化するプロンプト術5分
02. ChatGPTでブログ記事を自動生成するプロンプト術:構成案から本文まで5分
03. ChatGPTによるコードレビューを効率化するプロンプト5分
04. ChatGPTでデータ分析・レポート生成を自動化するプロンプト5分
05. 第5章まとめクイズ5分
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第6章:総仕上げ - プロンプト改善の実践
01. プロンプト改善コンサルティング:問題特定から改善提案までの流れ5分
02. 【最終課題】既存プロンプトの改善レポートを作成する5分
03. 第6章まとめクイズ5分

AIへの指示の出し方:プロンプト入門

01プロンプトエンジニアリングとは?AIから最高の答えを引き出す技術
02プロンプト設計に必要なLLMの動作原理を理解する
03良いプロンプトと悪いプロンプトの違い:具体例で学ぶ改善ポイント
04第1章まとめクイズ
05Zero-shotプロンプティングとは?例なしでAIに指示を出す基本テクニック
06Few-shotプロンプティング入門:AIに具体例を与えて精度を上げるコツ
07ペルソナ設定の技術:AIを専門家にするプロンプトの書き方
08制約条件と出力フォーマット指定:AIの回答を思い通りにコントロールする
09第2章まとめクイズ
10Chain of Thoughtとは?プロンプトでAIの推論力を引き出す方法
11ReActとは?AIに推論と行動を組み合わせさせる次世代プロンプト技術
12Self-Consistency:複数の推論パスで回答の信頼性を高める技術
13Tree of Thoughts:AIに複数の思考経路を探索させる高度な手法
14第3章まとめクイズ
15プロンプト評価の指標:回答品質を客観的に測定する方法
16プロンプトのA/Bテスト入門:継続的に回答品質を改善する方法
17ハルシネーション(AIの嘘)の原因と対策
18第4章まとめクイズ
19ChatGPTでカスタマーサポート応答を自動化するプロンプト術
20ChatGPTでブログ記事を自動生成するプロンプト術:構成案から本文まで
21ChatGPTによるコードレビューを効率化するプロンプト
22ChatGPTでデータ分析・レポート生成を自動化するプロンプト
23第5章まとめクイズ
24プロンプト改善コンサルティング:問題特定から改善提案までの流れ
25【最終課題】既存プロンプトの改善レポートを作成する
26第6章まとめクイズ

第2章まとめクイズ

クイズ1

感情分類タスクで「出力フォーマットがバラつく」「トーンが安定しない」と感じているとき、もっとも効果が大きい改善アプローチはどれですか?

クイズ2

Zero-shot プロンプティング の説明として、もっとも適切なものはどれですか?

クイズ3

Few-shot プロンプティング で精度を上げる際の 例の数 について、本章で推奨されている目安はどれですか?

クイズ4

ペルソナ設定 の効果について、本章の説明にもっとも近いものはどれですか?

クイズ5

ネガティブ・プロンプト(禁止事項の指定)を使う場面として、もっとも適切なものはどれですか?

未回答の問題は、不正解として正解と解説のみ表示します

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