AIと呼ばれる由来やその性質

ai-basicsAI(人工知能)について7AI・先端技術

上から下へ、全 7 枚そのまま並べています。押すと画面いっぱいに広がります。

発表モードで開く

AI(人工知能)について

1 - 2

AIと呼ばれる由来やその性質

1
1
AI(人工知能)について - AIと呼ばれる由来やその性質

AIとロボットの区別

内容
特徴
具体例

ルールベース

人間が事前に定義した明確なルールや条件に基づいてシステムやAIを動作させる

大量にルールを準備する必要があり管理が困難

患者の症状や検査結果に基づいて、可能性のある診断や推奨される検査を提示する医療診断システム等

機械学習

機械が大量のデータからパターンを見出し、予測と分類を行う

大量にルールを準備する必要がなく管理が簡単

小売で過去の販売データや季節性、イベントなどを考慮して商品の需要を予測し、在庫管理を最適化する需要予測システム等

2
2
AI(人工知能)について - AIと呼ばれる由来やその性質

機械学習の考え方

3
3
AI(人工知能)について - AIと呼ばれる由来やその性質

機械学習の手法

教師あり学習
  • 正解データで覚えさせる
  • 精度重視・業務向き
教師なし学習
  • 正解を与えない
  • 構造発見・分析向き
半教師あり学習
  • 正解は少量だけ
  • 学習コスト削減
  • 精度は少し落ちる
強化学習
  • 正解ではなく報酬
  • 行動最適化に強い
4
4
AI(人工知能)について - AIと呼ばれる由来やその性質

教師なし学習の手法

クラスタリング

  • 与えられたデータに似た特徴やパターンを持つグループに分類する

次元削減

  • データの次元(変数)を減らし、データの特徴を抽出する
5
5
AI(人工知能)について - AIと呼ばれる由来やその性質

人間の脳とニューラルネットワーク

ニューラルネットワーク

人間の脳の神経回路の構造を模倣することで実現される学習手法

脳の神経細胞の仕組みをプログラミングで再現した人工ニューロンによって情報処理が行われるネットワーク

6
6
"

AIは人間の仕事を奪うのではなく、人間の可能性を広げる道具である。

サティア・ナデラ

7
7