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    Java中級:例外処理とファイル入出力
    BufferedReader と Stream API

    Java中級:例外処理とファイル入出力

    例外処理とファイル入出力を学び、失敗に対応しながらデータを読み書きするプログラムを作れるようにします。

    1
    例外処理
    01. try-catch で例外をつかむ5分
    02. 複数の catch ブロック5分
    03. throws と例外の伝播5分
    04. 独自の例外を作る5分
    05. try-with-resources5分
    06. finally ブロック5分
    07. 例外処理 まとめクイズ5分
    2
    ファイル I/O
    01. Files でファイルに書き込む5分
    02. ファイルを行単位で読む5分
    03. Path でファイルパスを扱う5分
    04. BufferedReader と Stream API5分
    05. ファイルの存在確認と削除5分
    06. ファイル I/O まとめクイズ5分

    BufferedReader と Stream API

    1 GB のログを読もうとして、プログラムが落ちる

    前回の Files.readAllLines は、ファイル全体を List に詰めて返します。数 KB の設定ファイルなら申し分ありませんが、1 GB のアクセスログに同じことをすると、全行がメモリに載った時点で OutOfMemoryError になります。行を 1 つ見るたびに前の行は用済みなのに、最後まで全部抱え込んでしまうのが原因です。

    Files.lines は、同じファイルを Stream<String> として返します。読むのは必要になった行だけで、処理が終わった行はそのまま捨てられます。手元に残るのは常に 1 行分だけなので、ファイルがどれだけ大きくてもメモリは増えません。

    Java

    import java.nio.file.Files;
    import java.nio.file.Path;
    import java.util.stream.Stream;
    
    public class Demo {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            Path p = Path.of("access.log");
    
            try (Stream<String> lines = Files.lines(p)) {
                long errors = lines.filter(line -> line.contains("ERROR")).count();
                System.out.println(errors);
            }
        }
    }

    1 行が Stream の 1 要素になるので、これまで使ってきた filter や map、count がそのまま通用します。改行が \n か \r\n かの判定は内側で済んでいて、こちら側で意識することはありません。

    閉じ忘れると、あるとき突然 Too many open files で死ぬ

    Stream というと、ただの値の流れに見えて閉じるものだと思いにくいのですが、Files.lines が返す Stream は裏でファイルを開いたまま握っています。放置すると OS のファイルディスクリプタが 1 つずつ残り、何百回か呼んだところで上限に達して Too many open files で落ちます。しかも落ちるのは、開きっぱなしにした場所ではなく、そのあとの何でもない処理です。

    そのため Files.lines は必ず try の丸括弧の中で開きます。ブロックを抜けるときに自動で閉じられるので、途中で例外が出ても、return で抜けても取りこぼしがありません。

    閉じる必要があるのは、このように外の世界とつながっている Stream だけです。メモリ上のデータから作った Stream は握っているものが無いので、丸括弧に入れる必要はありません。

    Java

    try (Stream<String> lines = Files.lines(p)) {   // ファイルを握っている
        // ...
    }
    
    names.stream().filter(s -> !s.isEmpty()).count(); // 握っていないので閉じない

    空行を数値に変換しようとして落ちる

    Stream の途中に例外が出る処理を挟むときは、渡ってくる行を疑ってください。数値が 1 行に 1 つ並んだファイルでも、間に空行が 1 つ混ざっていれば Integer.parseInt("") が呼ばれ、NumberFormatException で止まります。手で編集されたファイルや、他のシステムが吐いたファイルでは十分ありえます。

    対策は単純で、変換の前に filter で空行を落としておくことです。s.isEmpty() が true の行を通さないようにすれば、あとの処理は数字だけを相手にできます。

    解説

    Stream<String> から数値の合計を出したいときは、mapToInt を通して IntStream に変えます。IntStream には sum average max が最初から用意されているので、自分で合計用の変数を持ち回る必要がありません。

    やってみよう

    Solution.sumOfNumbers(String content) を完成させます。1 行に 1 つ整数が書かれた文字列を受け取り、その合計を返します。

    1. 一時ファイルを作り、受け取った content を書き込む
    2. そのファイルを Files.lines で開く。try の丸括弧の中で開き、抜けるときに閉じること
    3. 空行を除いてから整数に変換し、合計を int で return する

    sumOfNumbers("1\n2\n3") は 6、sumOfNumbers("") は 0 です。空文字列のときは行が 1 つも流れてこないので、合計は自然に 0 になります。

    要件

    1. Files.createTempFile と Files.writeString で content を一時ファイルに書き出すこと
    2. try-with-resources で Files.lines(path) を開き、抜けるときに Stream を自動で閉じること
    3. filter で空行を除外し、mapToInt(Integer::parseInt) と sum() を使って int の合計を返すこと

    ヒント

    `Files.lines(path)` は `Stream<String>` を返します。`try (Stream<String> lines = Files.lines(path)) { ... }` の形で囲むと自動で `close` されます

    メソッド参照 `Integer::parseInt` は `s -> Integer.parseInt(s)` と同じ意味です。`mapToInt` の引数にそのまま渡せます

    空行を弾かないと `Integer.parseInt("")` で `NumberFormatException` が出ます。`filter(s -> !s.isEmpty())` を挟みましょう

    生田 陸人
    監修生田 陸人
    ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
    編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

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    • ファイルを行単位で読む

      Java NIO.2 の `Files.readAllLines` と `Files.lines` を使い、ファイルの中身を 1 行ずつ `List<String>` として読み込む方法を学ぶ。

    このレッスンに出てくる用語

    意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

    • メモリプログラムとデータを一時保持する高速領域
    • 処理計算や代入を表す長方形
    • ロック「他の人触らないでね」と DB に予約する
    • 変数データに名前をつけて参照する仕組み
    main.java
    エディタを読み込んでいます

    メモ

    BufferedReader と Stream API

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