第1章まとめクイズ

クイズ1

RAG（Retrieval-Augmented Generation）が従来の LLM 単体利用と比べて優れている点として、最も適切なものはどれですか？

クイズ2

ハルシネーション（Hallucination）が起こる本質的な理由として、最も正しい説明はどれですか？

クイズ3

RAG と ファインチューニング を比較したときの説明として、最も適切なものはどれですか？

クイズ4

RAG の 3 ステップ（Indexing / Retrieval / Generation）のうち、事前準備フェーズとして実行され、ドキュメントを分割してベクトル化し、ベクトル DB に保存するステップはどれですか？

クイズ5

RAG を活用したカスタマーサポートチャットボットを設計するとき、ハルシネーションのリスクが特に深刻になりやすいユースケースはどれですか？

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