自然な文章は、次の候補を重ねて作られる
「今日は雨なので、傘を＿＿」なら、多くの人は「持っていく」を選びます。固定デモでは、文章を受け取り、前後の関係を見て、次に続きそうな候補を選ぶ、という小さなステップを順に表示します。同じことを何度も繰り返すと、回答の形になります。
画面に出る候補のバーは説明用のイメージです。実測確率ではありません。Token、Transformer、Attention、LLMという言葉は隅に置きますが、今日は内部の数式ではなく、回答が自然に見える理由に集中します。
もっともらしさと正しさは別
教材専用の架空会社「灯台ラボ」と架空商品「しずくノート」について、固定デモは発売年や沿革を自然な文章で答えます。しかし会社も商品も実在しないため、答えは確認済みの事実ではありません。文章が流暢でも、出典や一次情報を確認する仕事は残ります。
このレッスンの結論
自然に答えられることと、内容が正しいことは同じではありません。 AIを仕事で使うときは、答えを受け取ったあとに、何を根拠に確認するかまで決めます。
授業では講師が固定デモを操作します。受講者の入力、API呼び出し、採点はありません。
